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Offizielle Einführung in AWS

AW106 AWS Discovery Day: Einführung in Prompt Engineering

 

Kursbeschreibung (description):
Der AWS Discovery Day ist eine kostenfreie virtuelle Veranstaltung, die das Thema Prompt Engineering vorstellt und den Umgang mit ML-Modellen behandelt.
Die 1-stündige Veranstaltung "Einführung in Prompt Engineering" wurde für Prompt-Ingenieure, Datenwissenschaftler und Entwickler konzipiert, um Einblicke in die Erstellung und Optimierung von Prompts für verschiedene ML-Modelle zu ermöglichen. Die Teilnehmer lernen die Grundlagen von Basismodellen, Konzepte des Prompt-Engineering und grundlegende Prompt-Techniken kennen.

Zum gebuchten Termin wird qSkills eine 30-minütige Frage-Antwort Runde mit dem Trainer anbieten, um Themen aus dem vorab bereitgestellten Recording des Webinars zu besprechen.

Gerne können Sie uns Ihre Fragen auch vorab per Email zukommen lassen. Abhängig vom Frageaufkommen, kann es sein, dass wir nicht alle Fragen in einer Session beantworten können.
Zielgruppe (target group):
  • Prompt-Ingenieure
  • Datenwissenschaftler
  • Entwickler

Voraussetzungen (requirements):

Ziele (objectives):
  • Identifizierung der grundlegenden Konzepte von FMs und LLMs
  • Definition von Prompt-Engineering und Ermittlung der besten Verfahren für die Gestaltung effektiver Prompts
  • Identifizierung der grundlegenden Arten von Prompt-Techniken, einschließlich Zero-Shot-, Some-Shot-, und CoT-Techniken

Preis und Dauer (price and duration):
Dauer (duration): 1 Tag
Schulungslänge (course length): 01:00 Stunden (inkl. Pausen)
Preis (price): 0,- Euro

Eine Druckansicht dieses Workshops finden Sie hier.
Termine (dates):
Dieser Workshop findet an folgenden Terminen statt:


Ort KursformatBeginnEndePlätze
Online 

Online
Karte
Online-Training09.12.2024 | 16:0009.12.2024 | 16:30
 
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Inhalte (agenda):
Modul 1: Grundmodelle und große Sprachmodelle
  • Wie funktioniert ein Basismodell?
  • Ausbildung von FMsli>
  • Arten von FMs
  • Große Sprachmodelle
  • Transformer-Architektur
  • Neuronale Netze
  • LLM Anwendungsfälle
Modul 2: Schlüsselkonzepte des Prompt Engineering
  • Feinabstimmung und Prompt-Engineering
  • Elemente eines Prompts
  • Bewährte Verfahren für die Gestaltung effektiver Prompts
  • Praxis mit Prompts
Modul 3: Grundlegende Prompt-Techniken
  • Zero-Shot-Prompting
  • Few-shot-Prompting
  • Gedankenketten-Prompting

Weiteres (Further information):
Für Teilnehmer dieser Veranstaltung empfiehlt sich die Teilnahme an folgenden weiterführenden Kursen: