| Kursbeschreibung (description): |
Vertiefen Sie Ihr Wissen über Large Language Models und Prompt Engineering in unserem Workshop AI350 Softwareentwicklung mit Prompt Engineering. In diesem Kurs erwerben Sie das Wissen und die Fähigkeiten, um die Techniken des Prompt Engineering in die Softwareentwicklung zu integrieren.
Wir erläutern die Grundlagen des Prompt Engineering, diskutieren die Anwendung von LLMs in der Softwareentwicklung und demonstrieren, wie effektive Prompts erstellt werden. Dabei geht es nicht nur um Code-Generierung und Debugging, sondern auch um die automatisierte Erstellung und Qualitätssicherung von Entwicklungsartefakten wie Bugs und User Stories. Durch praktische Beispiele und Übungen lernen Sie, wie Sie LLMs in Ihrem eigenen Softwareentwicklungsprozess einsetzen können.
|
|
| Zielgruppe (target group): |
|
|
| Voraussetzungen (requirements): |
- AI200 Einführung in Python für Data Science und KI (alternativ Grundkenntnisse in Python)
- AI240 Einführung in Empfehlungssysteme
- AI250 Einführung in Prompt Engineering für Entwickler
- Erfahrung in der Softwareentwicklung
|
|
| Ziele (objectives): |
Grundlagen des Prompt Engineering für die Softwareentwicklung verstehen, Erstellen von effektiven Prompts für spezifische Anforderungen, Integration von LLMs in den Softwareentwicklungsprozess, praktische Anwendung und Umsetzung in eigenen Projekten. Einbinden von Applikationen als UX/U- Erweiterung inkl. Speech-to-Text Engine. Integration von Daten aus Datenbanken als JSON und xml und deren automatische Verarbeitung.
|
|
| Preis und Dauer (price and duration): |
Dauer (duration): 1 Tag
Schulungslänge (course length): 04:30 Stunden (inkl. Pausen)
Preis (price): 450,- Euro zzgl. MwSt.
Gerne führen wir dieses Training auch inhouse bei Ihnen vor Ort durch, bitte sprechen Sie uns an.
Eine Druckansicht dieses Workshops finden Sie hier.
|
|
| Termine (dates): |
Termine auf Anfrage.
Falls Sie einen Terminwunsch für diesen Workshop haben, werden wir dies gerne für Sie prüfen!
|
|
|
| Inhalte (agenda): |
- Überblick über Large Language Models und Prompt Engineering: Erläuterung von Begriffen und Konzepten
- Grundlagen des Prompt Engineering: Vermittlung von Techniken und Best Practices für effektive Prompts
- Anwendung von Prompt Engineering in der Softwareentwicklung: Diskussion von Anwendungsfällen und Herausforderungen
- Praktische Übungen: Erstellen von effektiven Prompts für spezifische Anwendungsfälle
- Integration von LLMs in den Softwareentwicklungsprozess: Techniken und Best Practices
- Diskussion über die Möglichkeiten und Grenzen von LLMs und Prompt Engineering in der Softwareentwicklung
- Workshop: Implementierung von LLMs in einem Softwareprojekt, vom Entwurf bis zur Ausführung
- Abschlussdiskussion: Teilen von Erfahrungen, Herausforderungen und zukünftigen Entwicklungen in der Softwareentwicklung mit Prompt Engineering
|
|
|
