Storage Training

Storage Training
Kontakt | Standorte

 Sie sind hier: Home >> Workshops >> Künstliche Intelligenz >> AI410 Prognose von Verkäufen und Optimierung der Lagerhaltung mit Machine Learning

Finden:
Workshops 
  Noon2noon 
  Acronis 
  Automic (UC4) 
  AWS 
  Backup & Recovery 
  Brocade 
  Cloud 
  Commvault 
  Datenbanken 
  DevOps 
  ESET Security Solutions 
  Fujitsu 
  Governance, Risk & Compliance  
  Hochverfügbarkeit 
  Industrie 4.0 
  Künstliche Intelligenz 
  Linux/Unix 
  Microsoft 
  NetApp 
  NetApp für Partner 
  Netzwerke 
  SAP 
  Security & Datenschutz 
  Softwareentwicklung 
  Storage Solutions 
  Veeam 
  Virtualisierung 
  Web-Seminare 

Training: Künstliche Intelligenz

AI410 Prognose von Verkäufen und Optimierung der Lagerhaltung mit Machine Learning

 

Kursbeschreibung (description):
Die Teilnehmer des Workshops AI410 Prognose von Verkäufen und Optimierung der Lagerhaltung mit Machine Learning lernen, wie sie Modelle der Zeitreihenanalyse und des maschinellen Lernens in Python nutzen können, um Verkäufe zu prognostizieren. Konkret wird ein Dataset analysiert, um Verkäufe verschiedener Produkte im Einzelhandel zu analysieren und zu prognostizieren.

Mit Hilfe der entwickelten Modelle können Sie berechnen, wie viele Produkte ein Unternehmen auf Lager haben sollte und die Anzahl der Bestellungen optimieren. Der Kurs deckt eine breite Palette von Themen ab, darunter die Grundlagen der Zeitreihenanalyse mit statsmodels, ML-Prognosen mit scikit-learn und die Optimierung der Lagerhaltung durch Bootstrapping.

Beachten Sie auch das inhaltlich verwandte Modul AI412 Zeitreihenanalysen für Finanzdaten mit Machine Learning.
Zielgruppe (target group):
  • Entwickler
  • IT-Fachkräfte

Voraussetzungen (requirements):

Ziele (objectives):
Grundlagen der Zeitreihenanalyse verstehen, Modelle für Verkaufsprognosen entwickeln, Lagerhaltung und Bestellungen optimieren können.
Preis und Dauer (price and duration):
Dauer (duration): 1 Tag
Schulungslänge (course length): 04:30 Stunden (inkl. Pausen)
Preis (price): 450,- Euro zzgl. MwSt.
Gerne führen wir dieses Training auch inhouse bei Ihnen vor Ort durch, bitte sprechen Sie uns an.

Eine Druckansicht dieses Workshops finden Sie hier.
Termine (dates):
Dieser Workshop findet an folgenden Terminen statt:


Ort KursformatBeginnEndePlätze
Online 

Online
Karte
Online-Training18.06.2024 | 09:0018.06.2024 | 13:30
 
Jetzt anmelden
Online 

Online
Karte
Online-Training17.09.2024 | 09:0017.09.2024 | 13:30
 
Jetzt anmelden
Online 

Online
Karte
Online-Training03.12.2024 | 09:0003.12.2024 | 13:30
 
Jetzt anmelden

Inhalte (agenda):
  • Motivation, Aufbereitung der Daten und explorative Datenanalyse in Pandas und Matplotlib
  • Grundlagen der Zeitreihenanalyse mit statsmodels: Autokorrelation, ARMA-Modelle, Regression, Trends, Stationarität, Prognoseerstellung, Prognoseevaluation
  • ML-Prognosen mit scikit-learn: Regularisierung, Random Forests, etc.
  • Mit Hilfe von Bootstrapping Prognoseintervalle kalkulieren und die Lagerhaltung und Bestellungen optimieren
  • Abschlussdiskussion