AI060: KI GRC Specialist

Agenda:

• Modul 1: Einführung in GRC für KI
  • Ziel: Verständnis der Grundlagen von Governance, Risk und Compliance (GRC) im Kontext von KI. Teilnehmer lernen, wie GRC spezifisch auf KI-Systeme angewendet wird und welche Besonderheiten in der Risikoeinschätzung bestehen.
  • Inhalt:
    • Einführung in das GRC-Framework für KI-basierte Systeme
    • Identifikation und Bewertung von Risiken in KI-Anwendungen
    • Beispiele für gängige GRC-Herausforderungen im Bereich Künstliche Intelligenz

• Modul 2: EU AI Act
  
  • Ziel: Vermittlung eines tiefen Verständnisses des EU AI Acts und seiner Bedeutung für KI-Systeme. Teilnehmer lernen, wie sie ihre KI-Projekte mit den Anforderungen des EU AI Acts in Einklang bringen.
  • Inhalt:
    • Überblick über die Verordnung und ihre rechtlichen Implikationen
    • Klassifizierung von KI-Systemen nach Risikokategorien
    • Transparenzanforderungen und Meldepflichten für Hochrisiko-KI
    • Konkrete Schritte zur Sicherstellung der Compliance

• Modul 3: AIMS (AI Management Systems)
  
  • Ziel: Effiziente Verwaltung und Steuerung des gesamten Lebenszyklus eines KI-Systems. Die Teilnehmer entwickeln die Fähigkeit, den Lebenszyklus ihrer KI-Projekte effizient zu managen und die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten.
  • Inhalt:
    • Einführung in AI Management Systems (AIMS) und ihre Funktion
    • Strukturierte Ansätze zur Überwachung von KI-Prozessen
    • Implementierung von AIMS zur Sicherstellung der Compliance und Einhaltung von Best Practices
    • Tools zur kontinuierlichen Überwachung und Optimierung von KI-Systemen

• Modul 4: NIST AI RMF
  
  • Ziel: Vermittlung von Best Practices zur Risikobewertung und -minderung für KI. Teilnehmer sind in der Lage, das NIST AI RMF effektiv in ihre KI-Projekte zu integrieren, um Risiken zu bewerten und zu mindern.
  • Inhalt:
    • Detaillierte Analyse des NIST AI Risk Management Frameworks
    • Entwicklung von risikobasierten Profilen für KI-Systeme
    • Risikominderungsstrategien und Metriken zur Erfolgsmessung

• Modul 5: Praxisworkshops
  
  • Ziel: Praktische Umsetzung der erlernten GRC-Strategien in realen Szenarien. Teilnehmer setzen das theoretische Wissen in praktischen Übungen um und entwickeln Strategien zur Implementierung von GRC in ihren eigenen Projekten.
  • Inhalt:
    • Case Studies: Analyse von realen KI-Projekten im Hinblick auf GRC
    • Praktische Übungen zur Entwicklung und Implementierung von GRC-Maßnahmen
    • Diskussion über erfolgreiche Implementierungen und Lessons Learned

• Zertifikatsprüfung

Ziele:

• Verständnis für die Besonderheiten von KI-Systemen im GRC-Kontext erlangen
• Verständnis der regulatorischen Anforderungen durch den EU AI Act
• Einführung in AI Management Systeme (AIMS)
• Einführung in das NIST AI Risk Management Framework (AI RMF)
• Kenntnisse über Produkthaftung und KI-Haftung erwerben
  Fähigkeit, relevante Policies und Procedures anhand konkreter Beispiele zu analysieren
• Fähigkeit, diese Funktionen zur effektiven Behandlung von AI-Risiken in der eigenen Organisation zu implementieren

Zielgruppe:

• KI-Strategen
• Compliance Beauftragte
• Regulierungsbeauftragte
• IT-Manager
• Fachexperten im Bereich GRC

Voraussetzungen:

Beschreibung:

Prüfung:

Sonstiges: