Storage Training

Storage Training
Kontakt | Standorte

 Sie sind hier: Home >> Workshops >> Künstliche Intelligenz >> AI200 Einführung in Python für Data Science und KI

Finden:
Workshops 
  AWS 
  Backup & Recovery 
  Brocade 
  Cloud 
  Commvault 
  Datenbanken 
  DevOps 
  Fujitsu 
  Governance, Risk & Compliance  
  Hochverfügbarkeit 
  Industrie 4.0 
  Künstliche Intelligenz 
  Linux/Unix 
  Microsoft 
  NetApp 
  NetApp für Partner 
  Netzwerke 
  SAP 
  Security & Datenschutz 
  Softwareentwicklung 
  Storage Solutions 
  Veeam 
  Virtualisierung 
  Web-Seminare 
  Zertifizierungen 

Training: Künstliche Intelligenz

AI200 Einführung in Python für Data Science und KI

 

Kursbeschreibung (description):
Für IT-Fachkräfte und Entwickler, aber auch für Einsteiger ohne große Programmiererfahrung, bietet dieser Kurs einen praxisnahen Einstieg in Python für Data Science und KI. Behandelt werden syntaktische Grundlagen, zentrale Konzepte sowie wichtige Bibliotheken wie NumPy, pandas und Matplotlib.
Zielgruppe (target group):
  • Entwickler
  • IT-Fachkräfte
  • Fachkräfte ohne Programmiererfahrung

Voraussetzungen (requirements):
keine
Ziele (objectives):

Grundlagen der Python-Programmierung erlernen, grundlegende Konstrukte und Elemente von Python verstehen, wichtige Standardbibliotheken für die Datenanalyse kennenlernen.


Preis und Dauer (price and duration):
Dauer (duration): 1 Tag
Schulungslänge (course length): 04:30 Stunden (inkl. Pausen)
Preis (price): 450,- Euro zzgl. MwSt.
Gerne führen wir dieses Training auch inhouse bei Ihnen vor Ort durch, bitte sprechen Sie uns an.

Eine Druckansicht dieses Workshops finden Sie hier.
Termine (dates):
Termine auf Anfrage.
Falls Sie einen Terminwunsch für diesen Workshop haben, werden wir dies gerne für Sie prüfen!
Inhalte (agenda):
  • Kurze Einführung in die Basiselemente von Python (Variablen, Funktionen, Schleifen, etc.) anhand einfacher Beispiele.
  • Einführung in Pythons Module zur Erweiterung des Funktionsumfangs (Module installieren mit pip, Module wie: os, NumPy, Matplotlib anhand von Beispielen einführen)
  • Einführung in die Datenmanipulation und Visualisierung mit pandas und matplotlib anhand leicht verständlicher Datensätze
  • Abschließende Zusammenfassung und Ausblick auf weiterführende Kurse / Diskussion wie sich das Gelernte auf den eigenen Kontext anwenden lässt