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Web-Seminar: Cloud - DevOps - Virtualisierung

CL400-WS Cloud-native Development - Platform Engineering in der Praxis

 

Kursbeschreibung (description):
Cloud Native Development ist eine moderne Methode, um Softwarelösungen zu entwickeln. Dieser Ansatz ist speziell auf Cloud-Infrastrukturen zugeschnitten und nutzt die Flexibilität, Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit der Cloud. Als wesentliche Technologien und Architekturmodelle werden Kubernetes und Microservices genutzt. Darüber hinaus kommen agile Methoden und DevOps-Konzepte im Sinne einer Prozessstrategie zum Einsatz.

Im Web-Seminar CL400-WS Cloud-native Development - Platform Engineering in der Praxis demonstrieren wir, wie mittels GitOps-Technologien eine cloud-native Anwendung in einem Kubernetes Cluster deployt werden kann.
Zielgruppe (target group):
Das Web-Seminar CL400-WS Cloud-native Software Development - Platform Engineering in der Praxis richtet sich an:
  • Architekten
  • Entwickler
  • DevOps-Engineers

Voraussetzungen (requirements):
Es sind keine Vorkenntnisse für die Teilnahme an diesem Web-Seminar erforderlich.
Ziele (objectives):
Im Web-Seminar CL400-WS Cloud-native Development - Platform Engineering in der Praxis erfahren Sie, wie eine cloud-native Anwendung in einem Kubernetes Cluster mittels GitOps-Technologien deployt werden kann.

Der Kurs CL400 Cloud-native Software Development vermittelt das Wissen, ein derartiges Deployment selbst zu bauen.
Preis und Dauer (price and duration):
Dauer (duration): 1 Tag
Preis (price): 0,- Euro

Eine Druckansicht dieses Workshops finden Sie hier.
Termine (dates):
Termine auf Anfrage.
Falls Sie einen Terminwunsch für diesen Workshop haben, werden wir dies gerne für Sie prüfen!
Inhalte (agenda):
  • Überblick und Begriffsklärung
  • Einführung in Micro-Service Programmierung
  • Containerisierung von Microservices
  • Einführung in Infrastructure-as-Code (IaC) mit Terraform
  • Einführung in Kubernetes
  • Paketierung von Kubernetes Anwendungen
  • Cloud-native CI am Beispiel von Tekton
  • Einführung von GitOps am Beispiel von ArgoCD
  • Observability