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AI330: Agentic AI Security & IAM NEU
Training: Künstliche Intelligenz
Teilnehmer erfahren, wie KI-Agenten sicher, kontrolliert und compliant auf Systeme, Daten und Prozesse zugreifen und in Unternehmenssysteme integriert werden können. Das praxisorientierte Training vermittelt eine technische und organisatorische Einführung in MCP, Identity & Access Management (IAM) und Governance für KI-Agenten – inklusive sicherer Anbindung über MCP-Server, Zugriffskontrolle, Delegation und Auditierung.
Online-Event
Start: 01.10.2026 | 10:00 Uhr
Ende: 01.10.2026 | 13:30 Uhr
Ort: Online
Preis: 850,00 € zzgl. MwSt.
Online-Event
Start: 17.12.2026 | 10:00 Uhr
Ende: 17.12.2026 | 13:30 Uhr
Ort: Online
Preis: 850,00 € zzgl. MwSt.
Agenda:
Vom LLM zu KI-Agenten
LLM-Evolution
Agenten Frameworks, Architektur & Design Pattern
Fallbeispiel: OpenClaw
Sicherheitsrisiken von AI-Agenten
MCP-Sever
Model Context Protocol (MCP)
Integration und Authentifizierung
Registry API
IAM für KI-Agenten
Identity & Access Management (IAM)
OAuth & Zugriffskontrolle
Delegation & On-Behalf-Of (OBO) Flow
Limitationen klassischer IAM-Systeme
Governance & Rollenmanagement für Agenten
Audit, Monitoring & Reporting
IAM Best Practices für KI-Agenten
Praxisszenarien
Ticketing-Plattform Szenario
Defense Szenario: In DDIL Umgebungen Missionskritische Logistik mit KI-Agenten sichern
Logistik Szenario: KI-Agenten bei Transport- und Lagerlogistik in Unternehmen
Healthcare Szenario: Patientenmanagement und Abrechnung mit Agentic AI automatisieren
Produktion Szenario: Mit Smart Factory Agenten vorausschauende Wartung, Teile-Logistik und Compliance Vorgaben verbessern
Versicherung Szenario: KI-unterstütztes Underwriting
Szenario-Reviews & Takeaways
Ziele:
Am Ende des Kurses AI330 Agentic AI Security & IAM verfügen die Teilnehmer über einen umfassenden Überblick und praxisnahes Verständnis, wie KI-Agenten sicher in Unternehmensumgebungen betrieben werden können, mit folgenden Schwerpunkten:- Grundlagen von KI-Agenten (Agentic AI), deren Architektur, Frameworks und Unterschiede zu klassischen LLMs
- Sicherheitsrisiken und Governance-Aspekte autonomer AI-Agenten
- Verständnis des Model Context Protocol (MCP) und dessen Rolle bei Integration, Authentifizierung und Standardisierung von Agenten
- Warum „on-premise“, „disconnected“ und “open” relevante Kriterien für KI-Agenten sindImplementierung von Identity & Access Management (IAM) für AI-Agenten inklusive OAuth, Delegation und On-Behalf-Of (OBO) Flows
- Grenzen klassischer IAM-Systeme und moderne Ansätze zur sicheren Steuerung und Überwachung von Agenten
- Audit, Monitoring und Reporting für Agenten in produktiven Unternehmenssystemen Umsetzung von Governance, Rollenmanagement und Zugriffskontrolle für MCP-Server und Agenten
- Praktische Anwendung in verschiedenen Praxisszenarien (Ticketing, Logistik, Healthcare, Produktion, Versicherung, Defense)
Zielgruppe:
Das Training AI330 Agentic AI Security & IAM richtet sich an:
IAM Engineers, Identity Architects
Betreiber von MCP Servern, Cloud /Plattform Teams
Data Engineers, MLOps/ML Engineers
SecOps, API /Integrationsteams
Sicherheitsfachleute Product Owner für KI Services, Pioniere der Agentic AI
Andere IT-Fachleute
Voraussetzungen:
Für die Teilnahme am Kurs AI330 Agentic AI Security & IAM sollten Sie folgende Voraussetzungen erfüllen:
Erfahrung im Umgang mit typischer „LLM“-Nutzung
Allgemeine technische IT-Kenntnisse
Gute Englisch Kenntnisse (Die Kurssprache ist deutsch, die Hands-on Sandbox auf Englisch)
Vertrauter Umgang mit simulierten Web-Umgebungen
Von Vorteil für ein tieferes Verständnis:
Grundlagen der IT-Sicherheit
Grundlagen des Identity & Access Managements
Beschreibung:
Agentic AI eröffnet Unternehmen enorme Chancen. KI-Agenten bergen aber auch neue Risiken, wenn sie autonom auf Systeme, Daten und Prozesse zugreifen. Die Explosion nicht-menschlicher Identitäten macht es notwendig, KI-Agenten sicher und kontrolliert zu betreiben.In dem praxisorientierten Training AI330 Agentic AI Security & IAM erfahren Sie, wie Sie AI-Agenten sicher, kontrolliert und compliant einsetzen. Der Kurs bietet eine umfassende technische und organisatorische Einführung in MCP, Identity & Access Management (IAM) und Governance für KI-Agenten. Teilnehmer erhalten praxisnahe Einblicke in die Integration von KI-Agenten in Unternehmenssysteme, die sichere Anbindung über MCP-Server sowie die Umsetzung von Zugriffskontrolle, Delegation und Auditierung.
Durchführungsgarantie:
ab 2 Teilnehmer
Buchungsinformationen:
Kursdauer:
1 Tag
Preis:
850,00 € zzgl. MwSt.
Bei Präsenzteilnahmen sind Mittagessen & Getränke im Preis enthalten.
Impressionen:
Autorisierter Trainingspartner
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