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AI330: Digitaler Assistent für die Knowledgebase

Training: Künstliche Intelligenz

Teilnehmende lernen, wie digitale Assistenten als intelligente Bibliothekare für Knowledgebases eingesetzt werden können. Vermittelt werden Architektur und Komponenten auf Basis von OpenAI, Aleph Alpha, VectorDB und LangChain. Behandelt werden die Entwicklung von User Intents, Assistant Skills und Actions, der Aufbau einer Vektordatenbank für Knowledge Retrieval sowie Prompt Engineering für eine effektive Userführung.

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Agenda:

Einführung in digitale Assistenten für Knowledgebases
- Zweck
- Aufbau
- Zielsetzung

Architektur und Komponenten des Assistenten
- Knowledge Retrieval Prozess
- User Intents
- Assistant Skills
- Actions

Tools für die Entwicklung
- OpenAI
- Aleph Alpha
- VectorDB
- Langchain

Detaillierte Entwicklung der einzelnen Komponenten
- User Intents
- Assistant Skills
- Actions

Aufbau der Vektordatenbank für das Knowledge Retrieval

Prompt Engineering für die User-Führung

Exploration von Erweiterungsmöglichkeiten und Anwendung des Assistenten auf die eigene Knowledgebase

Fallstricke und Best Practices bei der Entwicklung und Implementierung des Assistenten

Abschlussdiskussion: Wie lässt sich das Gelernte auf den eigenen Kontext übertragen

Ziele:

Komponenten eines Assistenten Systems verstehen, grundlegenden Assistenten selbst entwickeln, Knowledge Retrieval Prozess anwenden, User Intents und Actions erstellen, Vektordatenbank aufbauen, Promptengineering nutzen.

Zielgruppe:

Entwickler
IT-Fachkräfte

Voraussetzungen:

Um dem Lerntempo und den Inhalten des Trainings AI330 Digitaler Assistent für die Knowledgebase gut folgen zu können, empfehlen wir vorab die Teilnahme an folgenden Kursen:

Alternativ sind Vorkenntnisse aus folgenden Bereichen nötig:

Grundlagen der Python-Programmierung
Empfehlungssysteme
Prompt Engineering

Beschreibung:

Knowledgebases sind oft Informationsgräber, in denen Informationen schwer auffindbar und mangelhaft miteinander verknüpft sind. Ein digitaler Assistent kann als Bibliothekar fungieren und spezifische Fragen zum gespeicherten Wissen schnell und zuverlässig beantworten.

Im Workshop AI330 Digitaler Assistent für die Knowledgebase werden Sie lernen, wie ein solcher digitaler Assistent funktioniert, wie er auf die eigene Knowledgebase angewandt werden kann und welche Fallstricke zu beachten sind. Sie werden die Architektur und Komponenten des Assistenten kennenlernen, die Tools wie OpenAI, Aleph Alpha, VectorDB und Langchain verwenden und erfahren, wie die einzelnen Komponenten wie User Intents, Assistant Skills und Actions entwickelt werden. Zudem werden Sie eine Vektordatenbank für das Knowledge Retrieval aufbauen und Promptengineering für die Userführung nutzen.