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AI330: Identity & Access Management in Agentic AI NEU

Training: Künstliche Intelligenz

Teilnehmer erfahren, wie KI-Agenten angesichts nicht-menschlicher Identitäten und autonomer Zugriffe sicher, kontrolliert und compliant auf Systeme, Daten und Prozesse zugreifen und in Unternehmenssysteme integriert werden. Das praxisorientierte Training vermittelt eine technische und organisatorische Einführung in MCP, Identity & Access Management (IAM) und Governance für KI-Agenten – inklusive sicherer Anbindung über MCP-Server, Zugriffskontrolle, Delegation und Auditierung.

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Agenda:

Vom LLM zu KI-Agenten
- LLM-Evolution
- Agenten Frameworks, Architektur & Design Pattern
- Fallbeispiel: OpenClaw
- Sicherheitsrisiken von AI-Agenten
MCP-Sever
- Model Context Protocol (MCP)
- Integration und Authentifizierung
- Registry API
IAM für KI-Agenten
- Identity & Access Management (IAM)
- OAuth & Zugriffskontrolle
- Delegation & On-Behalf-Of (OBO) Flow
- Limitationen klassischer IAM-Systeme
- Governance & Rollenmanagement für Agenten
- Audit, Monitoring & Reporting
- IAM Best Practices für KI-Agenten
Praxisszenarien
- Ticketing-Plattform Szenario
- Defense Szenario: In DDIL Umgebungen Missionskritische Logistik mit KI-Agenten sichern
- Logistik Szenario: KI-Agenten bei Transport- und Lagerlogistik in Unternehmen
- Healthcare Szenario: Patientenmanagement und Abrechnung mit Agentic AI automatisieren
- Produktion Szenario: Mit Smart Factory Agenten vorausschauende Wartung, Teile-Logistik und Compliance Vorgaben verbessern
- Versicherung Szenario: KI-unterstütztes Underwriting
Hands-on Sandbox
- Ticketing-Plattform Szenario mit Maverics.ai
Szenario-Reviews & Takeaways

Ziele:

Am Ende des Kurses AI330 Identity & Access Management in Agentic AI verfügen die Teilnehmer über einen umfassenden Überblick und praxisnahes Verständnis, wie KI-Agenten sicher in Unternehmensumgebungen betrieben werden können, mit folgenden Schwerpunkten:

Grundlagen von KI-Agenten (Agentic AI), deren Architektur, Frameworks und Unterschiede zu klassischen LLMs
Sicherheitsrisiken und Governance-Aspekte autonomer AI-Agenten
Verständnis des Model Context Protocol (MCP) und dessen Rolle bei Integration, Authentifizierung und Standardisierung von Agenten
Warum „on-premise“, „disconnected“ und “open” relevante Kriterien für KI-Agenten sindImplementierung von Identity & Access Management (IAM) für AI-Agenten inklusive OAuth, Delegation und On-Behalf-Of (OBO) Flows
Grenzen klassischer IAM-Systeme und moderne Ansätze zur sicheren Steuerung und Überwachung von Agenten
Audit, Monitoring und Reporting für Agenten in produktiven Unternehmenssystemen Umsetzung von Governance, Rollenmanagement und Zugriffskontrolle für MCP-Server und Agenten
Praktische Anwendung in verschiedenen Praxisszenarien (Ticketing, Logistik, Healthcare, Produktion, Versicherung, Defense)
Hands-on Erfahrung mit Sandbox-Umgebungen, um Konzepte direkt anzuwenden und Risiken zu erkennen

Zielgruppe:

Das Training AI330 Identity & Access Management in Agentic AI richtet sich an:

IAM Engineers, Identity Architects
Betreiber von MCP Servern, Cloud /Plattform Teams
Data Engineers, MLOps/ML Engineers
SecOps, API /Integrationsteams
Sicherheitsfachleute Product Owner für KI Services, Pioniere der Agentic AI
Andere IT-Fachleute

Voraussetzungen:

Für die Teilnahme am Kurs AI330 Identity & Access Management in Agentic AI, sollten Sie folgende Voraussetzungen erfüllen:

Erfahrung im Umgang mit typischer „LLM“-Nutzung
Allgemeine technische IT-Kenntnisse
Gute Englisch Kenntnisse (Die Kurssprache ist deutsch, die Hands-on Sandbox auf Englisch)
Vertrauter Umgang mit simulierten Web-Umgebungen

Von Vorteil für ein tieferes Verständnis:

Grundlagen der IT-Sicherheit
Grundlagen des Identity & Access Managements

Beschreibung:

KI-Agenten (Agentic AI) eröffnen Unternehmen enorme Chancen, bergen aber auch neue Risiken, insbesondere wenn sie autonom auf Systeme, Daten und Prozesse zugreifen. Die Explosion nicht-menschlicher Identitäten und die damit verbundenen Sicherheitsrisiken macht es notwendig, KI-Agenten sicher und kontrolliert zu betreiben.

In diesem praxisorientierten Training AI330 Identity & Access Management in Agentic AI erfahren Sie, wie Sie AI-Agenten sicher, kontrolliert und compliant einsetzen. Der Kurs AI330 Identity & Access Management in Agentic AI bietet eine umfassende technische und organisatorische Einführung in MCP, Identity & Access Management (IAM) und Governance für KI-Agenten. Teilnehmer erhalten praxisnahe Einblicke in die Integration von KI-Agenten in Unternehmenssysteme, die sichere Anbindung über MCP-Server sowie die Umsetzung von Zugriffskontrolle, Delegation und Auditierung.