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AI410: Prognose von Verkäufen und Optimierung der Lagerhaltung mit Machine Learning
Training: Künstliche Intelligenz
Teilnehmende erhalten eine praxisnahe Einführung in Zeitreihenanalyse und Machine Learning zur Prognose von Verkaufszahlen. Vermittelt wird die Analyse von Retail-Daten mit Python, statsmodels und scikit-learn. Behandelt werden die Optimierung der Lagerhaltung mittels Bootstrapping, Prognosemodelle zur Bestandsplanung sowie praxisnahe Übungen zur Umsetzung.
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Agenda:
- Motivation, Aufbereitung der Daten und explorative Datenanalyse in Pandas und Matplotlib
- Grundlagen der Zeitreihenanalyse mit statsmodels
- Autokorrelation
- ARMA-Modelle
- Regression
- Trends
- Stationarität
- Prognoseerstellung
- Prognoseevaluation
- ML-Prognosen mit scikit-learn
- Regularisierung
- Random Forests etc.
- Mit Hilfe von Bootstrapping Prognoseintervalle kalkulieren und die Lagerhaltung und Bestellungen optimieren
- Abschlussdiskussion
Ziele:
Grundlagen der Zeitreihenanalyse verstehen, Modelle für Verkaufsprognosen entwickeln, Lagerhaltung und Bestellungen optimieren können.Zielgruppe:
- Entwickler
- IT-Fachkräfte
Voraussetzungen:
Alternativ sind Vorkenntnisse aus folgenden Bereichen nötig:
- Grundlagen der Python-Programmierung
- Datenextraktion und Datenaufbereitung
- Machine Learning
Beschreibung:
Die Teilnehmer des Workshops AI410 Prognose von Verkäufen und Optimierung der Lagerhaltung mit Machine Learning lernen, wie sie Modelle der Zeitreihenanalyse und des maschinellen Lernens in Python nutzen können, um Verkäufe zu prognostizieren. Konkret wird ein Dataset analysiert, um Verkäufe verschiedener Produkte im Einzelhandel zu analysieren und zu prognostizieren.Mit Hilfe der entwickelten Modelle können Sie berechnen, wie viele Produkte ein Unternehmen auf Lager haben sollte und die Anzahl der Bestellungen optimieren. Der Kurs deckt eine breite Palette von Themen ab, darunter die Grundlagen der Zeitreihenanalyse mit statsmodels, ML-Prognosen mit scikit-learn und die Optimierung der Lagerhaltung durch Bootstrapping.
Beachten Sie auch das inhaltlich verwandte Modul AI412 Zeitreihenanalysen für Finanzdaten mit Machine Learning.
Durchführungsgarantie:
ab 2 Teilnehmer
Buchungsinformationen
Preis:
450,00 € zzgl. MwSt.
(inklusive Mittagessen & Getränke)
Terminauswahl:
Keine Termin verfügbar
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