| Kursbeschreibung (description): |
Softwareentwickler, DevOps-Ingenieure und Cloud-Architekten lernen, wie sie mit DevOps-Prinzipien Anwendungen auf AWS effizient entwickeln, bereitstellen und betreiben. Vermittelt werden CI/CD, Infrastructure as Code, Microservices, Monitoring und Logging. Behandelt werden Multi-Pipeline-Workflows, Automatisierung mit CloudFormation sowie praxisnahe Übungen für serverlose und containerbasierte Anwendungen.
|
|
| Zielgruppe (target group): |
Dieser Kurs AW232 DevOps Engineering on AWS richtet sich an:
- DevOps Engineers
- DevOps-Architekten
- Betriebsingenieure
- Systemadministratoren
- Entwickler
|
|
| Voraussetzungen (requirements): |
Um an dem Kurs AW232 DevOps Engineering on AWS bei qSkills teilnehmen zu können, sollten Sie die folgenden AWS-Trainings besucht haben:
Darüber hinaus sollten Sie folgende Voraussetzungen erfüllen:
- Über Kenntnisse in einer oder mehreren Hochsprachen wie C#, Java, PHP, Ruby, Python verfügen
- Über mittlere Kenntnisse in der Administration von Linux- oder Windows-Systemen auf Kommandozeilenebene verfügen
- Zwei oder mehr Jahre Erfahrung in der Bereitstellung, dem Betrieb und der Verwaltung von AWS-Umgebungen besitzen
|
|
| Ziele (objectives): |
In diesem Kurs AW232 DevOps Engineering on AWS werden Sie lernen:
- DevOps-Best Practices anzuwenden, um Anwendungen und Services mit hoher Geschwindigkeit auf AWS zu entwickeln, bereitzustellen und zu betreiben
- Vorteile, Rollen und Verantwortlichkeiten kleiner autonomer DevOps-Teams aufzulisten
- Eine Infrastruktur auf AWS zu entwerfen und zu implementieren, die DevOps-Entwicklungsprojekte unterstützt
- AWS Cloud9 zum Schreiben, Ausführen und Debuggen von Code zu nutzen
- Verschiedene Umgebungen mit AWS CloudFormation bereitzustellen
- Sichere, hochskalierbare und private Git-Repositories mit AWS CodeCommit zu hosten
- Git-Repositories in CI/CD-Pipelines zu integrieren
- Code-Build, -Test und -Packaging mit AWS CodeBuild zu automatisieren
- Docker-Images sicher zu speichern und in CI/CD-Pipelines zu integrieren
- CI/CD-Pipelines zum Bereitstellen von Anwendungen auf Amazon EC2, serverlosen Anwendungen und containerbasierten Anwendungen zu erstellen
- Gängige Bereitstellungsstrategien wie „All at Once“, „Rolling“ und „Blue/Green“ zu implementieren
- Tests und Sicherheitsmechanismen in CI/CD-Pipelines zu integrieren
- Anwendungen und Umgebungen mit AWS-Tools und -Technologien zu überwachen
|
|
| Preis und Dauer (price and duration): |
Dauer (duration): 3 Tage
Preis (price): 1995,- Euro zzgl. MwSt.
Die optionale Zertifikatsprüfung ist nicht im Kurspreis enthalten und kann separat zum Preis von 290,00 € zzgl. MwSt. gebucht werden.
Eine Druckansicht dieses Workshops finden Sie hier.
|
|
| Termine (dates): |
Dieser Workshop findet an folgenden Terminen statt:
|
|
|
| Inhalte (agenda): |
- Kursüberblick
- Kursziele
- Empfohlene Voraussetzungen
- Überblick über die Kursstruktur
- Einführung in DevOps
- Was ist DevOps?
- Die Amazon-Reise zu DevOps
- Grundlagen für DevOps
- Infrastrukturautomatisierung
- Einführung in Infrastrukturautomatisierung
- Einführung in das AWS CloudFormation-Template
- Bearbeitung eines AWS CloudFormation-Templates
- Demonstration: Struktur, Parameter, Stacks, Updates, Ressourcenimport und Drift-Erkennung in AWS CloudFormation
- AWS Toolkits
- Konfiguration der AWS CLI
- AWS Software Development Kits (AWS SDKs)
- AWS SAM CLI
- AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)
- AWS Cloud9
- Demonstration: AWS CLI und AWS CDK
- Hands-on Lab: Bereitstellung und Verwaltung einer Basisinfrastruktur mit AWS CloudFormation
- Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD) mit Entwickler-Tools
- CI/CD-Pipeline und Dev Tools
- Demonstration: CI/CD-Pipeline mit AWS CodeCommit, AWS CodeBuild, AWS CodeDeploy und AWS CodePipeline
- Hands-on Lab: Bereitstellung einer Anwendung auf einer EC2-Flotte mit AWS CodeDeploy
- AWS CodePipeline
- Demonstration: AWS-Integration mit Jenkins
- Hands-on Lab: Automatisierte Code-Bereitstellung mit AWS CodePipeline
- Einführung in Microservices
- DevOps und Container
- Bereitstellung von Anwendungen mit Docker
- Amazon Elastic Container Service und AWS Fargate
- Amazon Elastic Container Registry und Amazon Elastic Kubernetes Service
- Demonstration: CI/CD-Pipeline-Bereitstellung in einer containerisierten Anwendung
- DevOps und Serverless Computing
- AWS Lambda und AWS Fargate
- AWS Serverless Application Repository und AWS SAM
- AWS Step Functions
- Demonstration: Eigenschaften von AWS Lambda
- Demonstration: AWS SAM Quick Start in AWS Cloud9
- Hands-on Lab: Bereitstellung einer serverlosen Anwendung mit AWS SAM und einer CI/CD-Pipeline
- Bereitstellungsstrategien
- Continuous Deployment
- Bereitstellungen mit AWS-Services
- Automatisiertes Testen
- Einführung in das Testen
- Tests: Unit, Integration, Fault Tolerance, Load, Synthetic
- Produkt- und Serviceintegrationen
- Sicherheitsautomatisierung
- Einführung in DevSecOps
- Sicherheit der Pipeline
- Sicherheit in der Pipeline
- Tools zur Bedrohungserkennung
- Demonstration: AWS Security Hub, Amazon GuardDuty, AWS Config und Amazon Inspector
- Konfigurationsmanagement
- Einführung in den Konfigurationsmanagementprozess
- AWS-Services und Tools für Konfigurationsmanagement
- Hands-on Lab: Durchführung von Blue/Green-Deployments mit CI/CD-Pipelines und Amazon ECS
- Observability
- Einführung in Observability
- AWS-Tools zur Unterstützung von Observability
- Hands-on Lab: Einsatz von AWS DevOps-Tools zur CI/CD-Pipeline-Automatisierung
- Referenzarchitektur (optional)
- Kurszusammenfassung
- Komponenten der DevOps-Praxis
- Rückblick auf die CI/CD-Pipeline
- AWS-Zertifizierung
|
|
|
