AW232: DevOps Engineering on AWS™

Agenda:

• Kursüberblick

  • Kursziele

  • Empfohlene Voraussetzungen

  • Überblick über die Kursstruktur

• Einführung in DevOps

  • Was ist DevOps?

  • Die Amazon-Reise zu DevOps

  • Grundlagen für DevOps

• Infrastrukturautomatisierung

  • Einführung in Infrastrukturautomatisierung

  • Einführung in das AWS™ CloudFormation-Template

  • Bearbeitung eines AWS™ CloudFormation-Templates

  • Demonstration: Struktur, Parameter, Stacks, Updates, Ressourcenimport und Drift-Erkennung in AWS™ CloudFormation

• AWS™ Toolkits

  • Konfiguration der AWS™ CLI

  • AWS™ Software Development Kits (AWS™ SDKs)

  • AWS™ SAM CLI

  • AWS™ Cloud Development Kit (AWS™ CDK)

  • AWS™ Cloud9

  • Demonstration: AWS™ CLI und AWS™ CDK

  • Hands-on Lab: Bereitstellung und Verwaltung einer Basisinfrastruktur mit AWS™ CloudFormation

• Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD) mit Entwickler-Tools

  • CI/CD-Pipeline und Dev Tools

  • Demonstration: CI/CD-Pipeline mit AWS™ CodeCommit, AWS™ CodeBuild, AWS™ CodeDeploy und AWS™ CodePipeline

  • Hands-on Lab: Bereitstellung einer Anwendung auf einer EC2-Flotte mit AWS™ CodeDeploy

  • AWS™ CodePipeline

  • Demonstration: AWS™-Integration mit Jenkins

  • Hands-on Lab: Automatisierte Code-Bereitstellung mit AWS™ CodePipeline

• Einführung in Microservices

• DevOps und Container

  • Bereitstellung von Anwendungen mit Docker

  • Amazon Elastic Container Service und AWS™ Fargate

  • Amazon Elastic Container Registry und Amazon Elastic Kubernetes Service

  • Demonstration: CI/CD-Pipeline-Bereitstellung in einer containerisierten Anwendung

• DevOps und Serverless Computing

  • AWS™ Lambda und AWS™ Fargate

  • AWS™ Serverless Application Repository und AWS™ SAM

  • AWS™ Step Functions

  • Demonstration: Eigenschaften von AWS™ Lambda

  • Demonstration: AWS™ SAM Quick Start in AWS™ Cloud9

  • Hands-on Lab: Bereitstellung einer serverlosen Anwendung mit AWS™ SAM und einer CI/CD-Pipeline

• Bereitstellungsstrategien

  • Continuous Deployment

  • Bereitstellungen mit AWS™-Services

• Automatisiertes Testen

  • Einführung in das Testen

  • Tests: Unit, Integration, Fault Tolerance, Load, Synthetic

  • Produkt- und Serviceintegrationen

• Sicherheitsautomatisierung

  • Einführung in DevSecOps

  • Sicherheit der Pipeline

  • Sicherheit in der Pipeline

  • Tools zur Bedrohungserkennung

  • Demonstration: AWS™ Security Hub, Amazon GuardDuty, AWS™ Config und Amazon Inspector

• Konfigurationsmanagement

  • Einführung in den Konfigurationsmanagementprozess

  • AWS™-Services und Tools für Konfigurationsmanagement

  • Hands-on Lab: Durchführung von Blue/Green-Deployments mit CI/CD-Pipelines und Amazon ECS

• Observability

  • Einführung in Observability

  • AWS™-Tools zur Unterstützung von Observability

  • Hands-on Lab: Einsatz von AWS™ DevOps-Tools zur CI/CD-Pipeline-Automatisierung

• Referenzarchitektur (optional)

  • Referenzarchitekturen

• Kurszusammenfassung

  • Komponenten der DevOps-Praxis

  • Rückblick auf die CI/CD-Pipeline

  • AWS™-Zertifizierung

Ziele:

In diesem Kurs AW232 DevOps Engineering on AWS™ werden Sie lernen:

• DevOps-Best Practices anzuwenden, um Anwendungen und Services mit hoher Geschwindigkeit auf AWS™ zu entwickeln, bereitzustellen und zu betreiben

• Vorteile, Rollen und Verantwortlichkeiten kleiner autonomer DevOps-Teams aufzulisten

• Eine Infrastruktur auf AWS™ zu entwerfen und zu implementieren, die DevOps-Entwicklungsprojekte unterstützt

• AWS™ Cloud9 zum Schreiben, Ausführen und Debuggen von Code zu nutzen

• Verschiedene Umgebungen mit AWS™ CloudFormation bereitzustellen

• Sichere, hochskalierbare und private Git-Repositories mit AWS™ CodeCommit zu hosten

• Git-Repositories in CI/CD-Pipelines zu integrieren

• Code-Build, -Test und -Packaging mit AWS™ CodeBuild zu automatisieren

• Docker-Images sicher zu speichern und in CI/CD-Pipelines zu integrieren

• CI/CD-Pipelines zum Bereitstellen von Anwendungen auf Amazon EC2, serverlosen Anwendungen und containerbasierten Anwendungen zu erstellen

• Gängige Bereitstellungsstrategien wie „All at Once“, „Rolling“ und „Blue/Green“ zu implementieren

• Tests und Sicherheitsmechanismen in CI/CD-Pipelines zu integrieren

• Anwendungen und Umgebungen mit AWS™-Tools und -Technologien zu überwachen

Zielgruppe:

Dieser Kurs AW232 DevOps Engineering on AWS™ richtet sich an:

• DevOps Engineers

• DevOps-Architekten

• Betriebsingenieure

• Systemadministratoren

• Entwickler

Voraussetzungen:

Um an dem Kurs AW232 DevOps Engineering on AWS™ bei qSkills™ teilnehmen zu können, sollten Sie die folgenden AWS™-Trainings besucht haben:

• Systems Operations on AWS™

• AW230 Developing on AWS™

Darüber hinaus sollten Sie folgende Voraussetzungen erfüllen:

• Über Kenntnisse in einer oder mehreren Hochsprachen wie C#, Java, PHP, Ruby, Python verfügen

• Über mittlere Kenntnisse in der Administration von Linux- oder Windows-Systemen auf Kommandozeilenebene verfügen

• Zwei oder mehr Jahre Erfahrung in der Bereitstellung, dem Betrieb und der Verwaltung von AWS™-Umgebungen besitzen

Beschreibung: