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Training: Künstliche Intelligenz - Audit

AI135 AI Auditor

 

Kursbeschreibung (description):
Unser Kurs AI135 AI Auditor bietet eine umfassende Einführung in die Bewertung und Prüfung von Künstlicher Intelligenz gemäß den aktuellen rechtlichen und technischen Standards.
Die Teilnehmenden lernen, wie KI-Systeme entwickelt, geprüft und überwacht werden können, um gesetzliche und ethische Anforderungen zu erfüllen. Dabei werden insbesondere der EU AI Act, internationale Normen wie ISO/IEC 42001 und relevante Datenschutzgesetze (z. B.
DSGVO) beleuchtet. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Risikobewertung, der Konformitätsprüfung und den Prüfmethoden für KI-Systeme, einschließlich spezialisierter Ansätze wie der VDE SPEC 92006 und der TÜV AI Assessment Matrix.

Dieser Kurs AI135 AI Auditor vermittelt die notwendigen Kenntnisse, um KI-Technologien sicher, effektiv und verantwortungsvoll einzusetzen. Ergänzt durch praxisorientierte Inhalte und bewährte Prüfverfahren, bereitet er die Teilnehmenden optimal auf die Herausforderungen im Bereich der KI-Audits vor.
Zielgruppe (target group):
Der Kurs AI135 AI Auditor richtet sich an:
  • Compliance Beauftragte
  • Regulierungsbeauftragte
  • KI-Auditoren

Voraussetzungen (requirements):

Ziele (objectives):
  • Verständnis für die Grundlagen und Funktionsweise von KI-Systemen erlangen.
  • Überblick über den rechtlichen Rahmen, insbesondere den EU AI Act und seine Risikoklassifizierung, gewinnen.
  • Kenntnis der Anforderungen an Konformitätsbewertungen und Dokumentationen für KI-Systeme erlangen.
  • Fähigkeit, technische Aspekte von KI-Systemen wie Modellvalidierung, Bias-Erkennung und Performance-Bewertung zu analysieren.
  • Einblick in Prüfmethoden und spezifische Verfahren wie die VDE SPEC 92006 und TÜV AI.Lab Assessment Matrix gewinnen.
  • Fähigkeit, ethische, sicherheitstechnische und regulatorische Anforderungen auf eigene KI-Systeme anzuwenden. 
  • Praktische Kenntnisse zur Durchführung von Audits und Qualitätssicherungsmaßnahmen erwerben.

Preis und Dauer (price and duration):
Dauer (duration): 3 Tage
Preis (price): 2390,- Euro zzgl. MwSt.

Die optionale Zertifikatsprüfung ist nicht im Kurspreis enthalten und kann separat zum Preis von 100 € zzgl. MwSt. gebucht werden.

Eine Druckansicht dieses Workshops finden Sie hier.
Termine (dates):
Dieser Workshop findet an folgenden Terminen statt:


Ort KursformatBeginnEndePlätze
Nürnberg 
Südwestpark 65
90449 Nürnberg
Karte
Hybrid Training17.03.2025 | 10:0019.03.2025 | 17:00
 
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Nürnberg 
Südwestpark 65
90449 Nürnberg
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Hybrid Training28.04.2025 | 10:0030.04.2025 | 17:00
 
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Südwestpark 65
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Hybrid Training08.09.2025 | 10:0010.09.2025 | 17:00
 
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Nürnberg 
Südwestpark 65
90449 Nürnberg
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Hybrid Training17.11.2025 | 10:0019.11.2025 | 17:00
 
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Inhalte (agenda):
Modul 1: Grundlagen und rechtlicher Rahmen

  • Einführung in KI-Systeme
    • Arten von KI-Systemen und ihre Anwendungen
    • Grundlegende KI-Architektur und Funktionsweise
    • Aktuelle Entwicklungen und Trends

  • Rechtliche Grundlagen
    • EU AI Act und seine Auswirkungen
      • Risikoklassifizierung nach EU AI Act
      • Was sind Konformitätsbewertungen
      • Konformitätsbewertungsverfahren für die verschiedenen Level
      • Definitionserklärung minimales Risiko vs. kein Risiko
      • Anforderungen an Konformitätsbewertungsstellen
      • Dokumentationsanforderungen und technische Unterlagen
      • Konformitätserklärung und CE-Kennzeichnung
      • Identifikation und Bewertung von KI-spezifischen Risiken
      • Aktives und passives Risikomanagement
    • Internationale Regulierungen und Standards
      • KI-Managementsysteme nach ISO/IEC 42001
        • Struktur und Anforderungen der ISO 42001
        • Integration in bestehende Managementsysteme
        • Prozesslandschaft und Dokumentationspyramide
        • Rollen und Verantwortlichkeiten
    • Datenschutzrechtliche Anforderungen (DSGVO)

Modul 2: Technische Aspekte und Prüfmethoden

  • Ethische Bewertung von KI-Systemen
    • Relevanz von ethischen Bewertungen
    • Konzeptuelle Übersicht
  • Technische Evaluation von KI-Systemen
    • Bewertung von Trainingsdaten und Datenpipelines
    • Modellvalidierung und Performance-Metriken
    • Bias-Erkennung und –Bewertung
  • Sicherheit und Robustheit
    • Cybersicherheit für KI-Systeme
    • Adversarial Attacks und Verteidigungsstrategien
    • Systemstabilität und Fehlertoleranz
  • Qualitätssicherung und Audit-Grundlagen
    • Kontinuierliche Überwachung
    • Prinzipien und Methoden des KI-Audits
    • Audit-Trail und Nachvollziehbarkeit

Modul 3: Prüfverfahren für KI-Systeme – Theorie & Praxis

  • VDE SPEC 92006
  • TÜV AI.AM

Zertifikatsprüfung