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 Sie sind hier: Home >> Workshops >> Künstliche Intelligenz >> AI100 KI in der Praxis: Erfolgreiche Strategien für Führungskräfte und Entscheider

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Training: Künstliche Intelligenz

AI100 Zertifizierter KI-Beauftragter

 

Kursbeschreibung (description):
In der heutigen digitalen Transformation spielen Künstliche Intelligenz (KI) und ihre strategische Implementierung eine entscheidende Rolle für den Unternehmenserfolg. Der dreitägige Lehrgang AI100 Zertifizierter KI-Beauftragter richtet sich an Führungskräfte mit technischem Hintergrund und vermittelt die notwendigen Kenntnisse und Kompetenzen, um als KI-Beauftragter effektiv agieren zu können.

Die Teilnehmenden lernen, KI-Projekte zu planen, umzusetzen und deren Auswirkungen auf Geschäftsprozesse zu steuern. Zudem werden ethische, rechtliche und strategische Aspekte der KI-Nutzung behandelt, um eine ganzheitliche Sichtweise zu fördern. Themen wie der EU AI Act, AI Security, AI Governance und Datenschutz in KI-Anwendungen werden ebenfalls behandelt, ohne dabei den Fokus auf die praktische Umsetzung und strategische Planung zu verlieren.

Der Kurs kombiniert theoretische Inputs mit praxisnahen Übungen, Workshops und Fallstudien. Interaktive Diskussionen und Erfahrungsaustausch fördern das Verständnis und die Anwendung der vermittelten Inhalte im jeweiligen Unternehmenskontext. Nach erfolgreichem Abschluss des Kurses erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat, das ihre Qualifikation als KI-Beauftragter im Unternehmen dokumentiert.

Dieser Kurs vermittelt Ihnen alle Fähigkeiten, um die strategische Einführung von KI in Ihrem Unternehmen erfolgreich zu steuern und die Chancen der digitalen Transformation optimal zu nutzen.
Zielgruppe (target group):
  • Führungskräfte und Manager mit technischem Hintergrund
  • Verantwortliche für Innovations- und Technologieentwicklung
  • Rollen, die die strategische Einführung von KI im Unternehmen begleiten
  • Projektleiter im Bereich IT und digitale Transformation

Voraussetzungen (requirements):
  • Grundlegende Kenntnisse in Informatik
  • Breite und fortgeschrittene Kenntnisse digitaler Technologien
  • Erfahrungen mit Projektmanagement und technischen Lösungsfindungen
  • Ausgeprägtes Verständnis für betriebliche Abläufe und strategische Unternehmensführung

Ziele (objectives):
  1. Verständnis für KI-Technologien entwickeln
    • Grundlagen und aktuelle Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz
    • Unterschiedliche KI-Methoden und deren Anwendungsfelder
  2. Strategische Planung und Implementierung von KI-Projekten
    • Identifikation relevanter Anwendungsfälle im Unternehmen
    • Entwicklung und Bewertung von KI-Strategien
  3. Projektmanagement und Umsetzung
    • Planung, Steuerung und Kontrolle von KI-Projekten
    • Nutzung geeigneter Tools und Methoden für die Projektumsetzung
  4. Ethische, rechtliche und regulatorische Aspekte berücksichtigen
    • Verständnis für Datenschutz, Ethik und rechtliche Rahmenbedingungen bei der Nutzung von KI
    • Grundlagen zu Themen wie dem EU AI Act, AI Security und AI Governance
  5. Kommunikation und Change Management
    • Effektive Kommunikation von KI-Projekten innerhalb des Unternehmens
    • Förderung einer innovationsfreundlichen Unternehmenskultur

Preis und Dauer (price and duration):
Dauer (duration): 3 Tage
Preis (price): 2490,- Euro zzgl. MwSt.
Gerne führen wir dieses Training auch inhouse bei Ihnen vor Ort durch, bitte sprechen Sie uns an.

Eine Druckansicht dieses Workshops finden Sie hier.
Termine (dates):
Termine auf Anfrage.
Falls Sie einen Terminwunsch für diesen Workshop haben, werden wir dies gerne für Sie prüfen!
Inhalte (agenda):
Grundlagen und strategische Ausrichtung
  • Überblick über Künstliche Intelligenz: Definitionen und Konzepte
  • Aktuelle Trends und Entwicklungen in der KI
  • Strategische Bedeutung von KI für Unternehmen
  • Grundlagen zu Themen wie dem EU AI Act und dessen Auswirkungen auf KI-Projekte
  • Identifikation und Bewertung von KI-Potenzialen im eigenen Unternehmen
  • Entwicklung einer KI-Strategie: Ziele und Best Practices

Projektmanagement, Implementierung und Sicherheit
  • Planung und Steuerung von KI-Projekten
  • Methoden und Werkzeuge für erfolgreiches Projektmanagement
  • Ressourcen- und Risikomanagement
  • Technische Grundlagen für die Implementierung von KI
  • Einführung in AI Security: Sicherheitsrisiken und Schutzmaßnahmen
  • Auswahl und Bewertung von KI-Technologien und -Anbietern
  • Praxisworkshop: Entwicklung eines eigenen KI-Projekts

Regulatorische, ethische Aspekte und Change Management
  • Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen bei KI-Projekten
  • Ethische Überlegungen und verantwortungsvolle KI-Nutzung
  • Einführung in AI Governance: Richtlinien und Standards zur Steuerung von KI
  • Compliance und Risikomanagement: Grundlagen zu regulatorischen Anforderungen
  • Kommunikation und Change Management bei der Einführung von KI
  • Förderung einer innovationsfreundlichen Unternehmenskultur

Abschlussworkshop: Präsentation der eigenen KI-Projekte und Feedback

Zertifikatsprüfung