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AI320-WS: Krisenfeste KI: Blackout-tauglicher Wissensassistent mit lokalen LLMs und RAG

Web-Seminar: Künstliche Intelligenz

Im Web-Seminar lernen Teilnehmer, einen unternehmensinternen Wissensassistenten mit lokalen Large Language Models und RAG aufzubauen und zu nutzen – datenschutzkonform, ohne Cloud-Abhängigkeit und auch bei eingeschränkter Internetverfügbarkeit oder Ausfällen externer IT-Services einsatzfähig. Praxisnah wird gezeigt, wie Dokumente, Handbücher, Prozesse und Erfahrungswissen schneller auffindbar werden, Einarbeitung verkürzt wird und Fachkräfte im Alltag entlastet werden.

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Agenda:

Warum „krisenfeste KI“?
- typische Störszenarien, Wissensengpässe, Abhängigkeiten
Lokale KI in verständlich
- LLMs, On-Prem/Edge, was heißt „lokal“ wirklich?
Der Wissensassistent: LLM + RAG in der Praxis (15 Min)
- Dokumente → Suche/Antworten → Quellen/Transparenz, typische Architektur
Use Cases im Mittelstand
- Produktion/Service/QM/Verwaltung: wo der Hebel am größten ist
Aufwand, Risiken & Leitplanken
- Datenbasis, Zugriffsschutz, Qualität, Betrieb, pragmatische Governance
Vorgehen in 3 Schritten
- Quick-Check → Pilot → Rollout (inkl. “No-Go”-Kriterien
Q&A

Ziele:

Die Teilnehmer erfahren:

was „lokale KI“ konkret bedeutet – verständlich und ohne Technik-Jargon
wie ein interner Wissensassistent funktioniert (LLM + RAG) und warum er keine “Black Box” sein muss
welche Einsatzfelder im Mittelstand realistisch sind (Produktion, Verwaltung, Service, QM, Vertrieb)
welche Voraussetzungen und welcher Aufwand typischerweise nötig sind
welche Risiken (Datenschutz, Informationsqualität, Zugriffsschutz) beachtet werden sollten und wie man pragmatisch gegensteuert

Ziel ist ein klares Bild, ob – und wie – diese Technologie für Ihr Unternehmen wirtschaftlich sinnvoll sein kann: heute, nicht erst in fünf Jahren.

Zielgruppe:

Das Web-Seminar AI320-WS Krisenfeste KI: Blackout-tauglicher Wissensassistent mit lokalen LLMs und RAG richtet sich an:

ML-/AI Engineers, Data Scientists (Engineering Fokus)
Software Engineers/Tech Leads mit LLM Integrationsverantwortung
MLOps/Plattform/Architektur Rollen, die LLM Pipelines, Deployment und Betrieb gestalten

Voraussetzungen:

Für die Teilnahme am Web-Seminar AI320-WS Krisenfeste KI: Blackout-tauglicher Wissensassistent mit lokalen LLMs und RAG sind folgende Vorkenntnisse erforderlich:

Grundkenntnisse Python
ML Grundverständnis (Train/Test, Overfitting, Loss/Metriken)

Beschreibung:

Cyberangriffe, Systemausfälle oder eingeschränkte Internetverfügbarkeit zeigen: Digitale Abhängigkeiten werden zum Geschäftsrisiko. Gleichzeitig steckt in Unternehmensdokumenten, Handbüchern, Prozessen und Erfahrungswissen enormes Potenzial – das im Alltag oft ungenutzt bleibt.

Dieses Web-Seminar AI320-WS Krisenfeste KI: Blackout-tauglicher Wissensassistent mit lokalen LLMs und RAG zeigt, wie ein unternehmensinterner Wissensassistent auf Basis lokaler KI (Large Language Models) und RAG (Retrieval Augmented Generation) eingesetzt werden kann: datenschutzkonform, ohne Cloud-Abhängigkeit und mit der Option, auch bei Störungen der externen IT-Services weiter nutzbar zu sein. Statt „KI-Spielerei“ geht es um einen praxisnahen Ansatz für kleine und mittlere Unternehmen, um Informationen schneller auffindbar zu machen, Einarbeitungszeiten zu verkürzen und Fachkräfte im Alltag zu entlasten.