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AI320-WS: Krisenfeste KI: Blackout-tauglicher Wissensassistent mit lokalen LLMs und RAG
Web-Seminar: Künstliche Intelligenz
Im Web-Seminar lernen Teilnehmer, einen unternehmensinternen Wissensassistenten mit lokalen Large Language Models und RAG aufzubauen und zu nutzen – datenschutzkonform, ohne Cloud-Abhängigkeit und auch bei eingeschränkter Internetverfügbarkeit oder Ausfällen externer IT-Services einsatzfähig. Praxisnah wird gezeigt, wie Dokumente, Handbücher, Prozesse und Erfahrungswissen schneller auffindbar werden, Einarbeitung verkürzt wird und Fachkräfte im Alltag entlastet werden.
Online-Event
Start: 18.05.2026 | 16:00 Uhr
Ende: 18.05.2026 | 17:00 Uhr
Ort: Online
Preis: 0,00 € zzgl. MwSt.
Agenda:
- Warum „krisenfeste KI“?
- typische Störszenarien, Wissensengpässe, Abhängigkeiten
- typische Störszenarien, Wissensengpässe, Abhängigkeiten
- Lokale KI in verständlich
- LLMs, On-Prem/Edge, was heißt „lokal“ wirklich?
- LLMs, On-Prem/Edge, was heißt „lokal“ wirklich?
- Der Wissensassistent: LLM + RAG in der Praxis (15 Min)
- Dokumente → Suche/Antworten → Quellen/Transparenz, typische Architektur
- Dokumente → Suche/Antworten → Quellen/Transparenz, typische Architektur
- Use Cases im Mittelstand
- Produktion/Service/QM/Verwaltung: wo der Hebel am größten ist
- Produktion/Service/QM/Verwaltung: wo der Hebel am größten ist
- Aufwand, Risiken & Leitplanken
- Datenbasis, Zugriffsschutz, Qualität, Betrieb, pragmatische Governance
- Datenbasis, Zugriffsschutz, Qualität, Betrieb, pragmatische Governance
- Vorgehen in 3 Schritten
- Quick-Check → Pilot → Rollout (inkl. “No-Go”-Kriterien
- Quick-Check → Pilot → Rollout (inkl. “No-Go”-Kriterien
- Q&A
Ziele:
Die Teilnehmer erfahren:- was „lokale KI“ konkret bedeutet – verständlich und ohne Technik-Jargon
- wie ein interner Wissensassistent funktioniert (LLM + RAG) und warum er keine “Black Box” sein muss
- welche Einsatzfelder im Mittelstand realistisch sind (Produktion, Verwaltung, Service, QM, Vertrieb)
- welche Voraussetzungen und welcher Aufwand typischerweise nötig sind
- welche Risiken (Datenschutz, Informationsqualität, Zugriffsschutz) beachtet werden sollten und wie man pragmatisch gegensteuert
Ziel ist ein klares Bild, ob – und wie – diese Technologie für Ihr Unternehmen wirtschaftlich sinnvoll sein kann: heute, nicht erst in fünf Jahren.
Zielgruppe:
Das Web-Seminar AI320-WS Krisenfeste KI: Blackout-tauglicher Wissensassistent mit lokalen LLMs und RAG richtet sich an:- ML-/AI Engineers, Data Scientists (Engineering Fokus)
- Software Engineers/Tech Leads mit LLM Integrationsverantwortung
- MLOps/Plattform/Architektur Rollen, die LLM Pipelines, Deployment und Betrieb gestalten
Voraussetzungen:
Für die Teilnahme am Web-Seminar AI320-WS Krisenfeste KI: Blackout-tauglicher Wissensassistent mit lokalen LLMs und RAG sind folgende Vorkenntnisse erforderlich:- Grundkenntnisse Python
- ML Grundverständnis (Train/Test, Overfitting, Loss/Metriken)
Beschreibung:
Cyberangriffe, Systemausfälle oder eingeschränkte Internetverfügbarkeit zeigen: Digitale Abhängigkeiten werden zum Geschäftsrisiko. Gleichzeitig steckt in Unternehmensdokumenten, Handbüchern, Prozessen und Erfahrungswissen enormes Potenzial – das im Alltag oft ungenutzt bleibt.Dieses Web-Seminar AI320-WS Krisenfeste KI: Blackout-tauglicher Wissensassistent mit lokalen LLMs und RAG zeigt, wie ein unternehmensinterner Wissensassistent auf Basis lokaler KI (Large Language Models) und RAG (Retrieval Augmented Generation) eingesetzt werden kann: datenschutzkonform, ohne Cloud-Abhängigkeit und mit der Option, auch bei Störungen der externen IT-Services weiter nutzbar zu sein. Statt „KI-Spielerei“ geht es um einen praxisnahen Ansatz für kleine und mittlere Unternehmen, um Informationen schneller auffindbar zu machen, Einarbeitungszeiten zu verkürzen und Fachkräfte im Alltag zu entlasten.
Durchführungsgarantie:
ab 2 Teilnehmer
Buchungsinformationen:
Kursdauer:
1 Tag
Preis:
0,00 € zzgl. MwSt.
(inklusive Mittagessen & Getränke bei Präsenzteilnahme vor Ort)
Terminauswahl:
Autorisierter Trainingspartner
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