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AI350: Vibe Coding - Software Development via Prompting

Training: Künstliche Intelligenz

No-Code/Low-Code-Entwickler sowie Fach- und Führungskräfte lernen, Large Language Models und Prompt Engineering gezielt in Workflows einzusetzen. Vermittelt werden praxisnahe Techniken zur schnellen Umsetzung von Projekten wie Landing Pages, Reporting-Systemen oder Datentools. Behandelt wird, wie LLMs als Produktivitätsbooster eingesetzt und moderne KI-Technologien eigenständig nutzbar gemacht werden können.

Terminauswahl

Termine in deutscher Sprache (1)


Online-Training	15.12.2025 \| 09:00 Uhr	15.12.2025 \| 17:00 Uhr	Online

Mögliche Kurssprachen: Deutsch

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Online-Training

Start: 15.12.2025 | 09:00 Uhr

Ende: 15.12.2025 | 17:00 Uhr

Ort: Online

Preis: 850,00 € zzgl. MwSt.

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Agenda:

Grundlagen moderner KI und LLMs für No-Code Anwender
- Evolutionärer Überblick: Meilensteine und ihre praktische Bedeutung
- Status quo: Fähigkeiten heutiger KI-Systeme
- Agentensysteme: Wie sie unsere Software-Interaktion verändern
- Praxisübung: Arbeiten mit multimodalen Fähigkeiten

KI-Integration in No-Code Workflows und Datenanalyse
- KI-gestützte Workflows (Automatisierung, Integration)
- Praktische Anwendungsfälle (Zusammenfassung, Extraktion, Kategorisierung, Reaktion, ...)
- Grundlagen fortgeschrittener Techniken (Embeddings, Vektorindexierung, Agenten)

No-Code Webentwicklung mit KI
- Einführung in v0 und ähnliche KI-gestützte Web-Entwicklungstools
- Gemeinsames Hands-on Projekt
- Best Practices für KI-gesteuerte Webentwicklung
- Tipps für Hosting und Produktivbetrieb

Datenschutz und Sicherheit bei KI-Nutzung
- Unternehmensrichtlinien und Datenschutz-Best-Practices
- Prüfung von Sicherheitsgarantien verschiedener KI-Anbieter
- Strategien zur sicheren Nutzung von LLMs mit Unternehmensdaten
- Compliance-Aspekte und Risikomanagement

Bereichsspezifische KI-Anwendungsfälle - Showcase
- Softwareentwicklung und Design
- Marketing und Content-Erstellung
- Business Intelligence und Analyse
- Projektmanagement und Dokumentation
- Kundenservice und -kommunikation

Austausch und Zukunftsperspektiven
- Offene Diskussionsrunde zu Anwendungsfällen in den Unternehmen der Teilnehmer
- Erfahrungsaustausch und Best Practices
- Überblick über kommende Trends und Technologien
- Zusammenfassung der wichtigsten Learnings

Ziele:

Praktische Grundlagen des Prompt Engineering erlernen, um die maximale Ergebnisqualität aus LLMs herauszuholen
Effektive Strategien zur Nutzung von KI für typische No-Code/Low-Code Anwendungsfälle entwickeln
Zeit- und kostensparende Workflows erstellen, die Projektentwicklungszeiten drastisch reduzieren
Self-Service Anwendungen konzipieren, die Abhängigkeiten von Entwicklern minimieren
Praktische Methoden zur KI-gesteuerten Erstellung von kleinen Projekten wie Landing Pages und Reporting-Dashboards erlernen

Zielgruppe:

No-Code/Low-Code Entwickler
Fach- & Führungskräfte

Voraussetzungen:

AI010 oder vergleichbare KI-Kompetenz gemäß KI-Verordnung Art. 4
Grundlegende Erfahrung No-Code/Low-Code Tools hilfreich, aber keine Voraussetzung

Beschreibung:

Vertiefen Sie Ihr Wissen über Large Language Models und Prompt Engineering in unserem praxisorientierten Workshop AI350 Vibe Coding - Software via Prompting. In diesem Kurs erwerben Sie das Wissen und die Fähigkeiten, um die Techniken des Prompt Engineering effektiv in Ihren No-Code/Low-Code Workflows zu integrieren und damit Ihre Produktivität signifikant zu steigern.

Besonders für Fach- und Führungskräfte bietet dieser Workshop wertvolle Einblicke in die Möglichkeiten moderner KI-Technologien und zeigt konkrete Wege, wie Sie ohne IT-Abteilung und Programmierkenntnisse eigenständig Projekte umsetzen können. Sie lernen, wie Sie mit minimalen Ressourcen und in kürzester Zeit professionelle Lösungen entwickeln – sei es eine Landing Page, ein automatisiertes Reporting-System oder ein intelligentes Datenverwaltungstool.

Selbst ohne fortgeschrittene Programmierkenntnisse lernen Sie hands-on, wie Sie LLMs als Produktivitätsbooster einsetzen können und gewinnen die Autonomie, Ideen schnell und kostengünstig in die Realität umzusetzen.