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AW270: Building Data Lakes on AWS™
Training: AWS™ - Cloud
Teilnehmer lernen, einen produktiven Data Lake auf AWS™ zu erstellen und strukturierte sowie unstrukturierte Daten zu analysieren. Behandelt werden Komponenten und Services wie AWS™ Lake Formation, AWS™ Glue und Amazon Athena. Durch Präsentationen, Labs und Gruppenübungen wird das Wissen zu typischen Data-Lake-Architekturen vertieft und praxisnah angewendet.
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Agenda:
Einführung in Data Lakes
Den Nutzen von Data Lakes beschreiben
Data Lakes und Data Warehouses vergleichen
Die Komponenten eines Data Lake beschreiben
Gängige Architekturen auf Basis von Data Lakes erkennen
Datenaufnahme, Katalogisierung und Vorbereitung
Die Beziehung zwischen Data-Lake-Speicher und Datenaufnahme beschreiben
AWS™ Glue Crawlers und deren Einsatz zur Erstellung eines Data Catalogs beschreiben
Datenformatierung, Partitionierung und Komprimierung zur effizienten Speicherung und Abfrage identifizieren
Lab 1: Einfachen Data Lake einrichten
Datenverarbeitung und Analytics
Erkennen, wie Datenverarbeitung auf einen Data Lake angewendet wird
AWS™ Glue zur Datenverarbeitung innerhalb eines Data Lake einsetzen
Den Einsatz von Amazon Athena zur Analyse von Daten im Data Lake beschreiben
Aufbau eines Data Lake mit AWS™ Lake Formation
Funktionen und Vorteile von AWS™ Lake Formation beschreiben
Mit AWS™ Lake Formation einen Data Lake erstellen
Das Sicherheitsmodell von AWS™ Lake Formation verstehen
Lab 2: Data Lake mit AWS™ Lake Formation erstellen
Erweiterte Konfigurationen von Lake Formation
AWS™ Lake Formation mit Blueprints und Workflows automatisieren
Sicherheits- und Zugriffskontrollen auf AWS™ Lake Formation anwenden
Datensätze mit AWS™ Lake Formation FindMatches abgleichen
Daten mit Amazon QuickSight visualisieren
Lab 3: Erstellung eines Data Lake mit AWS™ Lake Formation Blueprints automatisieren
Lab 4: Datenvisualisierung mit Amazon QuickSight
Architektur- und Kursrückblick
Wissensüberprüfung
Architekturüberblick
Kurszusammenfassung
Ziele:
In diesem Kurs AW270 Building Data Lakes on AWS™ lernen Sie:
Data-Lake-Methoden zur Planung und zum Design eines Data Lake anzuwenden
Die Komponenten und Services zu benennen, die zum Aufbau eines AWS™ Data Lake erforderlich sind
Einen Data Lake mit geeigneten Berechtigungen abzusichern
Daten in einem Data Lake zu ingestieren, zu speichern und zu transformieren
Daten innerhalb eines Data Lake abzufragen, zu analysieren und zu visualisieren
Zielgruppe:
Der Kurs AW270 Building Data Lakes on AWS™ richtet sich an:
Data Platform Engineers
Solutions Architects
IT-Fachkräfte
Voraussetzungen:
Um an dem Kurs AW270 Building Data Lakes on AWS™ bei qSkills™ teilnehmen zu können, sollten Sie die folgenden AWS™-Trainings besucht haben:
Data Analytics Fundamentals oder ein Jahr Erfahrung im Erstellen von Data Analytics Pipelines
Beschreibung:
In diesem Kurs AW270 Building Data Lakes on AWS™ lernen Sie, wie Sie einen produktiven Data Lake erstellen, der die Analyse sowohl strukturierter als auch unstrukturierter Daten unterstützt. Sie lernen die Komponenten und die Funktionalität der Services kennen, die beim Aufbau eines Data Lake zum Einsatz kommen. Sie verwenden AWS™ Lake Formation zum Aufbau eines Data Lake, AWS™ Glue zum Erstellen eines Data Catalogs und Amazon Athena zur Datenanalyse. Die Kursvorträge und praktischen Übungen vertiefen Ihr Wissen durch die Betrachtung mehrerer typischer Data-Lake-Architekturen.Dieser Kurs AW270 Building Data Lakes on AWS™ umfasst Präsentationen, Vorträge, praktische Übungen (Hands-on Labs) und Gruppenaufgaben.
Durchführungsgarantie:
ab 2 Teilnehmer
Buchungsinformationen:
Kursdauer:
1 Tag
Preis:
750,00 € zzgl. MwSt.
Bei Präsenzteilnahmen sind Mittagessen & Getränke im Preis enthalten.
Keine Termine verfügbar
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