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AW291: Exam Prep: AWS™ Certified Data Engineer – Associate NEU
Training: AWS™ - Cloud - Künstliche Intelligenz - Zertifizierung
Im Kurs AW291 Exam Prep: AWS™ Certified Data Engineer – Associate lernen Sie, wie Sie Ihre Vorbereitung auf die Prüfung AWS™ Certified Data Engineer - Associate beurteilen können. Der Kurs vermittelt prüfungsrelevante Inhalte, typische Fragetypen, häufige Stolperfallen sowie Strategien zur Analyse von Prüfungsfragen. Durch Präsentationen, Diskussionen und geführte Übungen mit prüfungsähnlichen Aufgaben bauen Teilnehmer das nötige Wissen und die Fähigkeiten für eine erfolgreiche Prüfung auf.
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Agenda:
- Datenaufnahme und Transformation
- Datenaufnahme durchführen
- Daten transformieren und verarbeiten
- Data Pipelines orchestrieren
- Programmierkonzepte anwenden
- Data Store Management
- Data Store auswählen
- Datenkatalogisierungssysteme verstehen
- Datenlebenszyklus verwalten
- Datenmodelle und Schema Evolution entwerfen
- Data Operations und Support
- Datenverarbeitung mittels AWS™ Services automatisieren
- Daten mittels AWS™ Services analysieren
- Data Pipelines warten und überwachen
- Datenqualität sicherstellen
- Data Security und Governance
- Authentifizierungsmechanismen anwenden
- Autorisierungsmechanismen anwenden
- Datenverschlüsselung und Maskierung sicherstellen
- Protokolle für Audits vorbereiten
- Datenschutz und Governance verstehen
- Kursabschluss
- Überblick über die Prüfungsbereiche
- Strategien für die Abschlussprüfung
- Zusätzliche Vorbereitungsressourcen
- Nächste Schritte
Ziele:
Im Kurs AW291 Prüfungsvorbereitung: AWS™ Certified Data Engineer – Associate werden Sie:
- Den Umfang und Inhalt der AWS™ Certified Data Engineer - Associate Prüfung identifizieren
- Effektive Prüfungsstrategien für verschiedene Fragetypen anwenden
- Mit prüfungsähnlichen Fragen üben, um Vertrauen aufzubauen und Wissenslücken zu identifizieren
- Schlüsselkonzepte aller Prüfungsdomänen verstehen, einschließlich Data Ingestion, Transformation, Data
Store Management, Operations und Security
Zielgruppe:
Der Kurs AW291 Prüfungsvorbereitung: AWS™ Certified Data Engineer – Associate richtet sich an Data Professionals mit 2-3 Jahren Erfahrung im Data Engineering und 1-2 Jahren praktischer Erfahrung mit AWS™ Services, die sich auf die AWS™ Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) Zertifizierungsprüfung vorbereiten.
Voraussetzungen:
Um erfolgreich am Kurs AW291 Prüfungsvorbereitung: AWS™ Certified Data Engineer – Associate teilzunehmen, sollten Sie folgende Voraussetzungen mitbringen:
- 2-3 Jahre Erfahrung im Data Engineering
- 1-2 Jahre praktische Erfahrung mit AWS™ Services
- Grundlegende Vertrautheit mit AWS™ Data Services
Beschreibung:
Im 1-tägigen Instructor-led Training AW291 Exam Prep: AWS™ Certified Data Engineer – Associate, bereiten Sie sich auf die AWS™ Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01) Zertifizierungsprüfung vor. Dieser Kurs hilft Ihnen zu verstehen, was für die Prüfung wichtig ist, wie Sie verschiedene Fragetypen angehen und wie Sie häufige Missverständnisse identifizieren, die im Test auftreten. Der Trainer führt Sie durch eine prüfungsorientierte Wiederholung der einzelnen Themenbereiche, hebt häufig abgefragte Konzepte hervor, klärt leicht zu verwechselnde Themen und vermittelt strategische Ansätze zur Fragenanalyse.
Durch gezielte Übungen mit prüfungsähnlichen Fragen entwickeln Sie das spezifische Wissen und die Fähigkeiten, die Sie für den erfolgreichen Abschluss der Zertifizierungsprüfung benötigen.
Dieser Kurs umfasst Präsentationen, Diskussionen und geführte Übungen mit Fragen im Prüfungsstil und szenariobasierten Diskussionen. Jedes Inhaltsmodul enthält Folien, die auf die Aufgabenstellungen in dem jeweiligen Bereich abgestimmt sind, gefolgt von einer Schritt-für-Schritt-Anleitung mit relevanten Fragen.
Durchführungsgarantie:
ab 2 Teilnehmer
Buchungsinformationen:
Kursdauer:
1 Tag
Preis:
750,00 € zzgl. MwSt.
(inklusive Mittagessen & Getränke bei Präsenzteilnahme vor Ort)
Prüfung:
Die Prüfungsgebühr ist nicht im Preis enthalten. Kann aber bei PearsonVue gebucht werden.
Terminauswahl:
Keine Termine verfügbar
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