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AW310: Data Engineering on AWS™ NEU

Training: AWS™ - Cloud

Der Kurs vermittelt praxisnahes Wissen zu Data-Engineering-Lösungen mit AWS™. Teilnehmer lernen, wie sie Datenlösungen entwerfen, implementieren und absichern – von Grundlagen bis zur Umsetzung von Data Lakes, Data Warehouses sowie Batch- und Streaming-Pipelines. Ziel ist es, Datenexperten zu befähigen, moderne Datenarchitekturen effizient und skalierbar zu gestalten.

Terminauswahl

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Mögliche Kurssprachen: Deutsch

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Agenda:

Data-Engineering-Rollen und Schlüsselkonzepte

Die Rolle eines Data Engineers
Datenermittlung für ein Datenanalysesystem
AWS™-Services für Daten-Workflows
Kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung
Netzwerkaspekte

Design und Implementierung von Data Lakes

Einführung in Data Lakes
Datenspeicherung in Data Lakes
Datenerfassung
Datenkatalogisierung
Datentransformation
Datenbereitstellung
Hands-on Lab: Einrichtung eines Data Lakes auf AWS™

Optimierung und Absicherung von Data-Lake-Lösungen

Performanceoptimierung
Sicherheit mit Lake Formation
Berechtigungsvergabe mit Lake Formation
Sicherheit und Governance
Troubleshooting
Hands-on Lab: Entwicklung von Retrieval Augmented Generation (RAG)-Anwendungen mit Amazon
Bedrock-Wissensdatenbanken

Architektur und Designprinzipien von Data Warehouses

Einführung in Data Warehouses
Überblick über Amazon Redshift
Datenerfassung in Amazon Redshift
Datenverarbeitung
Datenbereitstellung
Hands-on Lab: Einrichtung eines Data Warehouse mit Amazon Redshift Serverless

Techniken zur Leistungsoptimierung für Data Warehouses

Überwachungs- und Optimierungsoptionen
Datenoptimierung in Amazon Redshift
Abfrageoptimierung in Amazon Redshift
Datenorchestrierung

Sicherheit und Zugriffskontrolle für Data Warehouses

Authentifizierung und Zugriffskontrolle in Amazon Redshift
Datensicherheit in Amazon Redshift
Hands-on Lab: Working mit Amazon Redshift

Entwerfen von Batch Data Pipelines

Einführung in Batch Data Pipelines
Entwerfen einer Batch Data Pipeline
Einlesen von Batch-Daten

Implementieren von Strategien für Batch-Datenpipelines

Verarbeiten und Transformieren von Daten
Transformieren von Datenformaten
Integrieren Ihrer Daten
Katalogisieren von Daten
Bereitstellen von Daten für die Nutzung
Hands-on Lab: Ein Tag im Leben eines Dateningenieurs

Optimierung, Orchestrierung und Sicherung von Batch Data Pipelines

Optimierung der Batch Data Pipeline
Orchestrierung der Batch Data Pipeline
Sicherung der Batch Data Pipeline
Hands-on Lab: Orchestrierung der Datenverarbeitung in Spark mit AWS™ Step Functions

Architekturmuster für Streaming-Daten

Einführung in Streaming Data Pipelines
Datenerfassung aus Stream-Quellen
Speicherung von Streaming-Daten
Verarbeitung von Streaming-Daten
Analyse von Streaming-Daten
Hands-on Lab: Streaming Analytics mit Amazon Managed Service für Apache Flink

Optimierung und Absicherung von Streaming-Lösungen

Optimierung einer Streaming-Datenlösung
Absicherung einer Streaming-Datenpipeline
Hands-on Lab: Zugriffskontrolle mit Amazon Managed Streaming für Apache Kafka

Compliance und Kostenoptimierung

Compliance-Aspekte
Tools zur Kostenoptimierung

Kurszusammenfassung

Ziele:

Im Kurs AW310 Data Engineering on AWS™ lernen Sie folgende Inhalte:

Design und Implementierung skalierbarer Data Lakes und Data Warehouses auf AWS™
Erstellen, Optimieren und Sichern von Pipelines für die Batch-Datenverarbeitung
Entwickeln und Verwalten von Streaming-Datenlösungen
Anwenden von Best Practices für Data Governance und Sicherheit
Automatisierung von Datenverarbeitungs-Workflows mithilfe von von AWS™ Services
Implementieren von Zugriffskontrollen und Sicherheitsmaßnahmen für Datenlösungen

Zielgruppe:

Dieser Kurs AW310 Data Engineering on AWS™ richtet sich an:

Data Engineers
Solutions Architects
DevOps Engineers
IT-Professionals
Data Analysts, die sich in Richtung Data Engineering weiterentwickeln möchten

Voraussetzungen:

Zur Teilnahme am Kurs AW310 Data Engineering on AWS™ bei qSkills™ empfehlen wir, dass die Teilnehmer folgende Voraussetzungen mitbringen:

Grundlegendes Verständnis von AWS™ Services
Vertrautheit mit Datenbank-Konzepten
Grundlegende Programmier- oder Scripting-Kenntnisse
Verständnis von Data Processing Grundlagen

Beschreibung:

Diese umfassende 3-tägige Instructor-led Schulung bietet einen tiefen Einblick in Data-Engineering-Praktiken und -Lösungen auf Amazon Web Services (AWS™). Die Teilnehmer des Kurses AW310 Data Engineering on AWS™ lernen, wie sie Data-Engineering-Lösungen mithilfe von AWS™-Services entwerfen, erstellen, optimieren und absichern. Die Themen reichen von Grundlagen bis hin zur praktischen Implementierung von Data Lakes, Data Warehouses sowie Batch- und Streaming-Datenpipelines. Dieser Kurs vermittelt Datenexperten die notwendigen Fähigkeiten, um moderne Datenlösungen im großen Maßstab zu konzipieren und zu verwalten.