AW331: Advanced Generative AI Development on AWS™

Agenda:

Auswahl und Konfiguration von Basismodellen

• Bewertungsrahmen für Bewertung von Basismodellen

• Architekturmuster für die dynamische Modellauswahl

• Designs resilienter Basismodellsysteme

• Kostenoptimierung und wirtschaftliche Modellierung

Erweiterte Datenverarbeitung für Basismodelle

• Umfassende Datenvalidierung und Qualitätssicherung

• Pipelines für multimodale Datenverarbeitung

• Eingabeoptimierung und Leistungssteigerung

Vektordatenbanken und Sucherweiterung

• Architektur von Vektordatenbanken für Unternehmen

• Erweiterte Dokumentenverarbeitung und Chunking-Strategien

• Implementierung anspruchsvoller Retrieval-Systeme

• Hands-on-Lab: Entwicklung von Retrieval Augmented Generation (RAG) Anwendungen mit Amazon Bedrock Knowledge Bases

Prompt Engineering and Governance

• Fortgeschrittene Prompt-Engineering-Frameworks

• Systeme für komplexe Prompt-Orchestrierung

• Prompt Governance und Management für Unternehmen

• Hands-on-Lab: EEntwicklung von Konversationsmustern mit Amazon Bedrock APIs

Agentic AI and Tool Integration

• Architektur und Entwicklung agentenbasierter AI

• Implementierung von Amazon Bedrock Agents

• AWS™-Service-Ökosystem für Agentic AI

• Tool-Integration und Produktionsüberwachung

AI Safety and Security

• Umfassende Implementierung von Content-Sicherheit

• Datenschutzkonforme AI-Architektur

• Frameworks für AI-Governance und Compliance

Leistungsoptimierung und Kostenmanagement

• Token-Effizienz und Kostenoptimierung

• Hochleistungsfähige Systemarchitektur

• Implementierung intelligenter Caching-Systeme

• Hands-on-Lab: Aufbau sicherer und verantwortungsvoller Generative AI mit Guardrails for Amazon Bedrock

Monitoring and Observability für Generative AI

• Überwachungssysteme für Foundation-Modelle

• Management von Geschäftsauswirkungen und Wertschöpfung

• AI-spezifische Fehlerbehebung und Diagnose

Testen, Validierung und kontinuierliche Verbesserung

• Umfassende AI-Bewertungsframeworks

• Qualitätssicherung und kontinuierliche Verbesserung

• Bewertung und Optimierung von RAG-Systemen

Architekturen für die Unternehmensintegration

• Konnektivität und Integration im Unternehmen

• Sicherer Zugriff und Identitätsmanagement

• Umgebungsübergreifende und hybride Bereitstellungen

Kursabschluss

• Nächste Schritte und zusätzliche Ressourcen

• Kurszusammenfassung

Ziele:

Im Kurs AW331 Advanced Generative AI Development on AWS™ lernen Sie:

• Entwicklung produktionsreifer generativer KI-Lösungen unter Verwendung von AWS™-Diensten, die die Anforderungen von Unternehmen an Sicherheit, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit erfüllen

• Bewertung und Auswahl geeigneter Basismodelle für bestimmte geschäftliche Anwendungsfälle, einschließlich
  Leistungsbenchmarking und Implementierung dynamischer Modellauswahlarchitekturen

• Entwurf und Implementierung robuster Basismodellsysteme mit Circuit Breakers, regionenübergreifender
  Bereitstellung und Strategien für eine sanfte Degradation

• Aufbau umfassender Datenverarbeitungs-Pipelines für multimodale Eingaben, einschließlich Validierungs-
  Workflows und Optimierungstechniken

• Implementierung anspruchsvoller Vektordatenbanklösungen unter Verwendung von Amazon Bedrock Knowledge
  Bases, OpenSearch und hybriden Ansätzen für eine effektive Sucherweiterung

• Erstellung und Verwaltung fortschrittlicher Prompt-Engineering-Frameworks, einschließlich Chain-of-Thought-
  Argumentation und unternehmensweiten Prompt-Governance-Systemen

• Entwicklung autonomer KI-Agenten unter Verwendung von Amazon Bedrock Agents, Implementierung komplexer
  Argumentationsmuster und Tool-Integrationsfunktionen

• Implementierung umfassender KI-Sicherheits- und Schutzkontrollen, einschließlich Inhaltsfilterung, Datenschutz
  und Mechanismen für Adversarial Testing

• Optimierung der Leistung und Verwaltung der Kosten durch Strategien zur Token-Effizienz, Batch-Implementierungen
  und intelligente Caching-Systeme

• Entwurf und Implementierung umfassender Überwachungs- und Beobachtungslösungen für grundlegende
  Modellanwendungen

• Erstellung systematischer Test- und Validierungsrahmen für die kontinuierliche Qualitätssicherung von KI-Anwendungen

• Integration generativer KI-Lösungen in Unternehmensumgebungen unter Verwendung sicherer, konformer und
  skalierbarer Architekturmuster

Zielgruppe:

Der Kurs AW331 Advanced Generative AI Development on AWS™ richtet sich an:

• Softwareentwickler

• Technische Fachkräfte

Voraussetzungen:

• • AW110 AWS™ Technical Essentials
  • AW140 Generative AI Essentials on AWS™

Beschreibung: