AW332: Building Advanced Agentic Systems on AWS™ NEU

Agenda:

Multi-Agenten-Architektur und Kommunikationsmuster

• Einschränkungen bei Einzelagenten und Vorteile von Multi-Agenten-Systemen

• Demonstration durch den Kursleiter: Entwicklung und Bereitstellung intelligenter Finanzagenten mit Amazon Bedrock Strands und AgentCore – Aufgabe 1: Entwicklung eines persönlichen Budgetassistenten mit Strands-Agenten

• Kommunikationsmuster für Multi-Agenten

• Speicher- und Zustandsverwaltung

• Demonstration durch den Kursleiter: Erstellen und Bereitstellen intelligenter Finanzagenten mit Amazon Bedrock Strands und AgentCore – Aufgabe 2: Erstellen eines Multi-Agenten-Systems für komplexe Finanzanalysen

Kontext-Engineering und Leistungsoptimierung

• Kontext als endliche Ressource

• Techniken zur Kontextoptimierung

• Tool-Design für Kontexteffizienz

Implementierung von Sicherheit und Compliance

• Production Identity and Access Management

• VPC-Integration und Network Security

Production Monitoring, Observability und Evaluation

• Überwachungsarchitektur

• AgentCore-Evaluierung

• Integration von Enterprise Observability

• Demonstration durch den Kursleiter: Entwicklung und Bereitstellung intelligenter Finanzagenten mit Amazon Bedrock Strands und AgentCore – Aufgabe 3: Bereitstellung produktionsreifer Agenten mit Amazon Bedrock AgentCore

Gut strukturierte agentenbasierte KI-Systeme

• Anwendung des Well-Architected-Frameworks

• Well-Architected-Bereitstellung

• Produktionsreife

Kursabschluss

• Nächste Schritte und zusätzliche Ressourcen

• Kurszusammenfassung

Ziele:

Im Kurs AW332 Building Advanced Agentic Systems on AWS™ lernen Sie:

• Szenarien zu analysieren, die Multi-Agent-Architekturen erfordern

• die wichtigsten Kommunikationsmuster bei Multi-Agenten-Systemen und deren Anwendungsfälle zu beschreiben

• Agent-as-Tool-Muster für Produktions-Deployments zu konfigurieren

• die gemeinsame Speichernutzung unter Verwendung der verfügbaren Plattformfunktionen zu implementieren

• Strategien zur Kontextverwaltung für Produktions-Workloads zu implementieren

• Mechanismen zur Kontextkomprimierung und -optimierung zu entwerfen

• die Ressourcennutzung und das Kostenmanagement in Multi-Agenten-Systemen zu optimieren

• eine richtlinienbasierte Zugriffskontrolle mithilfe der AgentCore Policy Engine zu konfigurieren

• eine VPC-Integration für sichere Agent-Bereitstellungen zu implementieren

• verteilte Tracing- und Überwachungsfunktionen über Multi-Agent-Systeme hinweg zu implementieren

• umfassende Rahmenwerke zur Agent-Bewertung zu etablieren

• Integrationsmuster für Observability-Systeme in Unternehmen zu konfigurieren

• umfassende Audit-Pfade und Compliance-Überwachung etablieren

• Agentenbasierte Systeme in Produktions-APIs und -Dienste zu integrieren

• Bereitstellungsstrategien für Produktionsumgebungen zu entwerfen

• Produktionsbereitschaft zu beurteilen und Prozesse zur kontinuierlichen Verbesserung zu etablieren

Zielgruppe:

Der Kurs A332 Building Advanced Agentic Systems on AWS™ richtet sich an:

• Softwareentwickler, die über mittlere Kenntnisse verfügen und fortschrittliche agentische KI-Systeme entwickeln möchten

• Technische Fachkräfte, die sich mit den Möglichkeiten der KI auseinandersetzen und daran interessiert sind, fortschrittliche agentische KI-Systeme zu entwickeln

• Entwicklungsteams, die fortschrittliche agentische KI-Lösungen entwickeln

Voraussetzungen:

Um an dem Training AW332 Building Advanced Agentic Systems on AWS™ teilnehmen zu können, sollten Sie vorher folgende Kurse besucht haben:

• AW141: Agentic AI Foundations

• AW236: Building Agentic AI with Amazon Bedrock AgentCore

Beschreibung: