DM300: Microsoft™ Power BI Data Analyst (PL-300) NEU

Agenda:

• Einstieg in die Microsoft™-Datenanalyse

  • Entdecken Sie den Analyseprozess, der Daten in Erkenntnisse verwandelt

  • Erste Schritte mit Power BI 

  • Einführung in End-to-End-Analytics mit Microsoft™ Fabric

  • Getting Started with Copilot in Power BI
    
    

• Daten für die Analyse mit Power BI vorbereiten

  • Daten in Power BI abrufen

  • Daten in Power BI bereinigen, umwandeln und laden

  • Auswählen eines Power BI-Modell-Frameworks
    
    

• Modelldaten mit Power BI

  • Konfigurieren eines semantischen Modells

  • Erstellen von DAX-Formeln für semantische Modelle

  • Erstellen von DAX-Berechnungen in semantischen Modellen

  • Anpassung des DAX-Filterkontexts in semantischen Modellen

  • Verwendung von DAX-Zeitintelligenzfunktionen in semantischen Modellen

  • Erstellen von Visualisierungen in Power BI Desktop
    
    

• Effektive Berichte in Power BI gestalten

  • Anforderungen an das Design des Berichts festlegen

  • Erstellen von Power BI-Berichten

  • Optimierung von Power-BI-Berichtsdesigns für die Benutzererfahrung

  • Leistungsanalyse in Power BI
    
    

• Verwaltung und Sicherung von Power BI

  • Verwalten von Arbeitsbereichen im Power BI-Dienst

  • Verwaltung semantischer Modelle in Power BI

  • Auswahl einer Methode zur Inhaltsverteilung

  • Erstellen von Dashboards in Power BI

  • Sicherung des Datenzugriffs in Power BI

Ziele:

Ziel der Schulung DM300 Microsoft™ Power BI Data Analyst ist es, den Teilnehmern fundierte Kenntnisse und Best Practices im Umgang mit Microsoft™ Power BI zu vermitteln, um professionelle Datenanalysen durchzuführen, skalierbare Datenmodelle zu erstellen und aussagekräftige Berichte für datenbasierte Geschäftsentscheidungen bereitzustellen.

Zielgruppe:

Der Kurs DM300 Microsoft™ Power BI Data Analyst richtet sich an:

• Datenprofis und Business Intelligence-Experten, die lernen möchten, wie Sie mithilfe von Power BI präzise Datenanalysen durchführen können

• Personen, die Berichte erstellen, in denen Daten aus Datenplattformtechnologien visualisiert werden, die sowohl in der Cloud als auch lokal eingesetzt werden

Voraussetzungen:

Um den Kursinhalten und dem Lerntempo des Trainings DM300 Microsoft™ Power BI Data Analyst gut folgen zu können, empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

• Grundkenntnisse über die Kernkonzepte von Datenstrukturen und Datenbanken

• Grundkenntnisse im Arbeiten mit relationalen und nicht-relationalen Daten (lokal oder in der Cloud)

• Erste Erfahrungen mit Tabellenkalkulationen und einfachen Datenanalysen

• Grundlegendes Verständnis von Visualisierungs- und Analysekonzepten

Beschreibung:

Der Kurs DM300 Microsoft™ Power BI Data Analyst behandelt die verschiedenen Methoden und bewährten Vorgehensweisen, die den geschäftlichen und technischen Anforderungen an die Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI entsprechen. Der Workshop vermittelt, wie auf Daten aus einer Reihe von Datenquellen - darunter sowohl relationale als auch nicht-relationale Quellen - zugegriffen wird und wie diese verarbeitet werden. Darüber hinaus wird auch erläutert, wie Berichte und Dashboards verwaltet und bereitgestellt werden, um sie zu teilen und Inhalte zu verbreiten.