| Kursbeschreibung (description): |
Teilnehmende erhalten eine praxisnahe Einführung in die Rolle des KI-Beauftragten. Vermittelt werden Kenntnisse zur Planung, Umsetzung und Steuerung von KI-Projekten sowie zu ethischen, rechtlichen und strategischen Aspekten. Behandelt werden EU AI Act, AI Security, Governance und Datenschutz in KI-Anwendungen, ergänzt durch Übungen, Workshops und praxisnahe Fallstudien.
|
|
| Zielgruppe (target group): |
- Führungskräfte und Manager mit technischem Hintergrund
- Verantwortliche für Innovations- und Technologieentwicklung
- Rollen, die die strategische Einführung von KI im Unternehmen begleiten
- Projektleiter im Bereich IT und digitale Transformation
|
|
| Voraussetzungen (requirements): |
- AI010 oder vergleichbare KI-Kompetenz gemäß KI-Verordnung Art. 4
- Grundlegende Kenntnisse in Informatik
- Breite und fortgeschrittene Kenntnisse digitaler Technologien
- Erfahrungen mit Projektmanagement und technischen Lösungsfindungen
- Ausgeprägtes Verständnis für betriebliche Abläufe und strategische Unternehmensführung
|
|
| Ziele (objectives): |
- Strategisches Verständnis für den Einsatz von KI entwickeln – fundierte Einblicke in Technologien, Trends und Einsatzpotenziale zur gezielten Nutzung von KI im eigenen Verantwortungsbereich
- Kompetenz im Aufbau KI-fähiger Strukturen aufbauen – Wissen über teambezogene, organisatorische und prozessuale Voraussetzungen für eine erfolgreiche KI-Einführung.
- Risiken von KI-Technologien frühzeitig erkennen und managen – Vermittlung von Methoden zur Risikoidentifikation, -bewertung und -minimierung im Projekt- und Unternehmenskontext.
- Sicherheit und Compliance von KI-Systemen verstehen und steuern – Überblick über technische und organisatorische Schutzmaßnahmen sowie gesetzliche Anforderungen (EU AI Act, DSGVO).
- Governance-Strukturen für den KI-Einsatz etablieren – Aufbau von Rollen, Verantwortlichkeiten und Berichtslinien für nachhaltige KI-Compliance und Auditfähigkeit.
- Praxisrelevanz durch Fallstudien und Übungen sicherstellen – Übertragung des Gelernten auf realistische Szenarien und Herausforderungen aus dem Unternehmensalltag.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit stärken – Förderung der Schnittstellenkompetenz zwischen IT, Recht, Compliance, Fachbereichen und Geschäftsleitung im Kontext KI.
Darüber hinaus bildet der Kurs eine gute Basis für weitere Aufbaukurse, z.B.:
DT100 Digital Trust in der Praxis: Erfolgreiche Transformation und KI-Einführung
AI060 KI GRC Specialist
|
|
| Preis und Dauer (price and duration): |
Dauer (duration): 3 Tage
Preis (price): 2490,- Euro zzgl. MwSt.
Die optionale Zertifikatsprüfung ist nicht im Kurspreis enthalten und kann separat zum Preis von 100,00 € zzgl. MwSt. gebucht werden.
Eine Druckansicht dieses Workshops finden Sie hier.
|
|
| Termine (dates): |
Dieser Workshop findet an folgenden Terminen statt:
|
|
|
| Inhalte (agenda): |
Modul 1: Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
- Grundlagen der KI: Was ist KI, maschinelles Lernen, Deep Learning und deren Einsatzmöglichkeiten
- Technische Aspekte: Wie funktionieren KI-Systeme? Wichtige Konzepte und Technologien wie neuronale Netzwerke, NLP und Computer Vision
- KI-Trends und Anwendungen: Aktuelle und zukünftige Entwicklungen in der KI
Modul 2: Chancen von KI im Unternehmen
- Strategische Implementierung von KI: Wie können Unternehmen KI strategisch einführen und erfolgreich einsetzen?
- Aufbau von KI-Teams und Rollen: Welche Teamstrukturen sind notwendig? Die Rolle des KI-Beauftragten im Unternehmen
- Change Management und Schulungen: Wie geht man mit der Einführung neuer KI-Technologien um und wie schult man Mitarbeiter?
Modul 3: Risikomanagement im Bereich KI
- Risikomanagement Frameworks für KI: Identifikation und Minimierung von Risiken durch den Einsatz von KI
- Sicherheits- und Schutzaspekte von KI-Systemen: IT-Sicherheit und Cybersecurity im Zusammenhang mit KI
- Prüfung und Zertifizierung von KI-Systemen: Umgang mit Audits und Zertifizierungen von KI-Produkten und -Prozessen
- Notwendigkeit der Transparenz: Wie und warum KI-Systeme transparent gemacht werden müssen
Modul 4: Rechtliche Anforderungen und der EU AI Act
- Überblick über den EU AI Act: Anforderungen, Risikoklassifizierung und Pflichten für Unternehmen
- Datenschutzrechtliche Aspekte der KI: Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) und ihre Relevanz für KI
- Über DSGVO und AI Act hinaus: Welche Regularien sollten beachtet werden?
- Ethische Überlegungen: Umgang mit ethischen Fragestellungen bei der Nutzung von KI
Modul 5: Unternehmensinterne KI Governance und Compliance
- Governance-Modelle für KI: Wie entwickelt man eine KI-Governance-Struktur?
- Verantwortung des KI-Beauftragten: Die Kernaufgaben des KI-Beauftragten, Compliance-Überwachung und Berichterstattung
- Externe Prüfungen und Audits: Zusammenarbeit mit externen Prüfstellen, Behörden und die Vorbereitung auf Audits
Modul 6: Praxisorientierte Fallstudien und Szenarien
- Fallstudienanalyse: Betrachtung von realen Anwendungsbeispielen aus verschiedenen Branchen
- Risikoanalyse und Best Practices: Durchführung von Risikoanalysen für KI-Projekte
- Praktische Übungen: Erarbeitung von Lösungen für typische Herausforderungen bei der Einführung von KI
Zusammenfassung der Lernergebnisse
Feedbackrunde
Prüfung
Zertifikatsübergabe
|
|
|
