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AI360: Websites für Large Language Models optimieren (LLMO/GEO) NEU

Training - Artificial Intelligence

Das Training vermittelt, wie Websites so konzipiert, strukturiert und inhaltlich aufgebaut werden, dass KI-gestützte Suchmaschinen und Large Language Models die Informationen zuverlässig erfassen und in KI-Zusammenfassungen sowie Chat-Antworten verwenden. Es richtet sich an Product Marketing Manager, Content Leads, Web-/Frontend-Entwickler und IT Verantwortliche die ihre Online-Angebote LLM konform planen und umsetzen möchten. Behandelt werden Makrokontext, semantisches HTML, KI-kompatible Navigation und vektorbasiertes Retrieval.

Terminauswahl

Termine in deutscher Sprache (4)


Online-Event	28.04.2026 \| 09:00 Uhr	28.04.2026 \| 17:00 Uhr	Online
Online-Event	29.06.2026 \| 09:00 Uhr	29.06.2026 \| 17:00 Uhr	Online
Online-Event	28.09.2026 \| 09:00 Uhr	28.09.2026 \| 17:00 Uhr	Online
Online-Event	07.12.2026 \| 09:00 Uhr	07.12.2026 \| 17:00 Uhr	Online

Mögliche Kurssprachen: Deutsch

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Online-Event

Start: 28.04.2026 | 09:00 Uhr

Ende: 28.04.2026 | 17:00 Uhr

Ort: Online

Preis: 490,00 € zzgl. MwSt.

Online-Event

Start: 29.06.2026 | 09:00 Uhr

Ende: 29.06.2026 | 17:00 Uhr

Ort: Online

Preis: 490,00 € zzgl. MwSt.

Online-Event

Start: 28.09.2026 | 09:00 Uhr

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Start: 07.12.2026 | 09:00 Uhr

Ende: 07.12.2026 | 17:00 Uhr

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Agenda:

Veränderungen im Nutzerverhalten durch KI-Antworten
Grundkonzepte der Large Language Model Optimierung
Semantische und vektorbasierte Suche
Makrokontext und Makrosemantik
Entitäten und Knowledge Graphs
Inhalte strukturiert aufbereiten
Alt-Texte, Hidden-Gems-Signale und Erfahrungscontent
Handlungsempfehlungen für die Umsetzung
Praxisprojekt: Optimierung eines Website-Bereichs

Ziele:

Teilnehmer erhalten eine praxisnahe Einführung in die Optimierung von Websites für KI-basierte Suchsysteme. Das Training AI360 Websites für Large Language Models optimieren (LLMO/GEO) vermittelt zentrale Konzepte wie Makrokontext, semantische Strukturierung und vektorbasierte Suche. Die Teilnehmer lernen, wie Inhalte so aufbereitet werden, dass sie von Sprachmodellen wie denen von Google™ oder OpenAI zuverlässig erfasst, verstanden und zitiert werden können.

Zielgruppe:

Das Training AI360 Websites für Large Language Models optimieren (LLMO/GEO) richtet sich an Marketing- und SEO-Teams, Content-Verantwortliche, Web-Redaktionen, Produktmanager sowie Fachkräfte, die Inhalte für Suchmaschinen und KI-gestützte Systeme optimieren möchten.

Voraussetzungen:

Um den Inhalten und dem Lerntempo des Kurses AI360 Websites für Large Language Models optimieren (LLMO/GEO) gut folgen zu können, sind Grundkenntnisse im Bereich Website-Content, SEO-Grundlagen oder verwandte Themen hilfreich. Technische Vorkenntnisse in KI oder Programmierung sind nicht erforderlich.

Beschreibung:

Im Training AI360 Websites für Large Language Models optimieren (LLMO/GEO) lernen die Teilnehmer, Websites so zu konzipieren und umzusetzen, dass sie von modernen KI-Suchsystemen optimal verstanden und genutzt werden. Die zunehmende Bedeutung von KI-basierten Suchsystemen verändert die Sichtbarkeit von Websites grundlegend: AI Overviews, ChatGPT-Antworten und andere automatisierte Systeme extrahieren Inhalte nicht mehr allein über Keywords, sondern über semantische Zusammenhänge, Entitäten und vektorbasierte Bedeutungsräume. Dieses Training zeigt, wie Inhalte so strukturiert werden, dass Sprachmodelle sie zuverlässig erkennen und in KI-Zusammenfassungen ausspielen.

Klassische SEO-Ansätze, die primär auf Keywords und Ranking-Faktoren setzen, stoßen damit zunehmend an ihre Grenzen. Genau hier setzt der Kurs an: Er übersetzt die neuen Anforderungen in klar verständliche, technisch nachvollziehbare Konzepte und Maßnahmen für Webentwickler, technische Produktmanager und IT-Verantwortliche. Neben Konzepten wie Makrokontext, Multi-Vector-Retrieval und Knowledge Graphs werden praktische Methoden vermittelt, um Inhalte klar, prägnant und KI-orientiert aufzubereiten.