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AW273: Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS™
Training: AWS™ - Cloud
Entwickler und Data Engineers lernen, Streaming Data Analytics-Lösungen mit AWS™ aufzubauen. Vermittelt wird die Nutzung von Amazon Kinesis und Amazon MSK in Kombination mit Services wie AWS™ Glue und Lambda. Behandelt werden Datenaufnahme, Speicherung, Verarbeitung sowie Best Practices zu Sicherheit, Performance und Kostenmanagement.
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Agenda:
- Überblick über Data Analytics und die Datenpipeline
- Anwendungsfälle für Data Analytics
- Nutzung der Datenpipeline für Analytics
- Nutzung von Streaming-Services in der Data Analytics-Pipeline
- Bedeutung von Streaming Data Analytics
- Die Streaming Data Analytics-Pipeline
- Grundlagen von Streaming
- Einführung in AWS™ Streaming-Services
- Streaming-Datenservices in AWS™
- Amazon Kinesis in Analytics-Lösungen
- Demo: Amazon Kinesis Data Streams erkunden
- Practice Lab: Streaming-Delivery-Pipeline mit Amazon Kinesis aufbauen
- Einsatz von Amazon Kinesis Data Analytics
- Einführung in Amazon MSK
- Überblick über Spark Streaming
- Einsatz von Amazon Kinesis für Echtzeit-Datenanalyse
- Amazon Kinesis anhand eines Clickstream-Workloads erkunden
- Erstellen von Kinesis Data Streams und Delivery Streams
- Demo: Produzenten und Konsumenten verstehen
- Aufbau von Stream-Producern
- Aufbau von Stream-Consumern
- Flink-Anwendungen in Kinesis Data Analytics entwickeln und bereitstellen
- Demo: Zeppelin-Notebooks für Kinesis Data Analytics erkunden
- Practice Lab: Streaming Analytics mit Amazon Kinesis Data Analytics und Apache Flink
- Absicherung, Monitoring und Optimierung von Amazon Kinesis
- Amazon Kinesis optimieren, um verwertbare Geschäftseinblicke zu gewinnen
- Best Practices zu Sicherheit und Monitoring
- Einsatz von Amazon MSK in Streaming Data Analytics-Lösungen
- Anwendungsfälle für Amazon MSK
- Erstellen von MSK-Clustern
- Demo: Bereitstellung eines MSK-Clusters
- Datenaufnahme mit Amazon MSK
- Practice Lab: Einführung in Access Control mit Amazon MSK
- Transformation und Verarbeitung in Amazon MSK
- Absicherung, Monitoring und Optimierung von Amazon MSK
- Amazon MSK optimieren
- Demo: Amazon MSK Storage skalieren
- Practice Lab: Amazon MSK Streaming-Pipeline und Anwendungsbereitstellung
- Sicherheit und Monitoring
- Demo: MSK-Cluster überwachen
- Design von Streaming Data Analytics-Lösungen
- Anwendungsfallbetrachtung
- Kursaktivität: Design eines Streaming Data Analytics-Workflows
- Entwicklung moderner Datenarchitekturen auf AWS™
- Moderne Datenarchitekturen
Ziele:
In diesem Kurs AW273 Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS™ lernen Sie:- Die Funktionen und Vorteile moderner Datenarchitekturen zu verstehen und zu lernen, wie AWS™ Streaming-Services in diese Architekturen passen
- Eine Streaming Data Analytics-Lösung zu entwerfen und zu implementieren
- Geeignete Techniken wie Komprimierung, Sharding und Partitionierung zu identifizieren und anzuwenden, um die Datenspeicherung zu optimieren
- Geeignete Optionen zur Aufnahme, Transformation und Speicherung von Echtzeit- und Near-Real-Time-Daten auszuwählen und bereitzustellen
- Die passenden Streams, Cluster, Topics, Skalierungsstrategien und Netzwerktopologien für einen bestimmten geschäftlichen Anwendungsfall auszuwählen
- Zu verstehen, wie Datenspeicherung und -verarbeitung die Analyse- und Visualisierungsmechanismen beeinflussen, die für verwertbare Geschäftseinblicke erforderlich sind
- Streaming-Daten im Ruhezustand und bei der Übertragung abzusichern
- Analytics-Workloads zu überwachen, um Probleme zu identifizieren und zu beheben
- Best Practices für das Kostenmanagement anzuwenden
Zielgruppe:
Dieser Kurs AW273 Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS™ richtet sich an:- Data Engineers und Architekten
- Entwickler, die Echtzeitanwendungen und Streaming Data Analytics-Lösungen erstellen und verwalten möchten
Voraussetzungen:
Um an dem Kurs AW273 Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS™ bei qSkills™ teilnehmen zu können, sollten Sie folgende AWS™ Trainings besucht haben:- AW200 Architecting on AWS™ oder
- Data Analytics Fundamentals
- AW270 Building Data Lakes on AWS™
Darüber hinaus sollten Sie folgende Voraussetzung erfüllen:
Mindestens ein Jahr Erfahrung im Bereich Data Analytics oder direkte Erfahrung im Aufbau von Echtzeitanwendungen oder Streaming-Analytics-Lösungen. Für Teilnehmende, die eine Auffrischung der Grundlagen zu Streaming-Konzepten benötigen, empfehlen wir das Whitepaper „Streaming Data Solutions on AWS™“.
Beschreibung:
In diesem Kurs AW273 Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS™ lernen Sie, Streaming Data Analytics-Lösungen mithilfe von AWS™-Services wie Amazon Kinesis und Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) aufzubauen. Amazon Kinesis ist ein hochskalierbarer und ausfallsicherer Echtzeit-Datenstreaming-Service. Amazon MSK ist ein sicherer, vollständig verwalteter und hochverfügbarer Apache-Kafka-Service.Sie lernen, wie Amazon Kinesis und Amazon MSK mit AWS™-Services wie AWS™ Glue und AWS™ Lambda integriert werden. Der Kurs AW273 Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS™ behandelt die Komponenten Datenaufnahme, Stream-Speicherung und Stream-Verarbeitung innerhalb der Data Analytics-Pipeline. Sie lernen außerdem, Best Practices in den Bereichen Sicherheit, Performance und Kostenmanagement beim Betrieb von Kinesis und Amazon MSK anzuwenden.
Dieser Kurs AW273 Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS™ umfasst Präsentationen, praktische Übungen (Labs), Diskussionen und Kursaktivitäten.
Durchführungsgarantie:
ab 2 Teilnehmer
Buchungsinformationen
Preis:
750,00 € zzgl. MwSt.
(inklusive Mittagessen & Getränke)
Terminauswahl:
Keine Termin verfügbar
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