AW273: Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS™

Training: AWS™ - Cloud

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Entwickler und Data Engineers lernen, Streaming Data Analytics-Lösungen mit AWS™ aufzubauen. Vermittelt wird die Nutzung von Amazon Kinesis und Amazon MSK in Kombination mit Services wie AWS™ Glue und Lambda. Behandelt werden Datenaufnahme, Speicherung, Verarbeitung sowie Best Practices zu Sicherheit, Performance und Kostenmanagement.

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Agenda:

  • Überblick über Data Analytics und die Datenpipeline
    • Anwendungsfälle für Data Analytics
    • Nutzung der Datenpipeline für Analytics

  • Nutzung von Streaming-Services in der Data Analytics-Pipeline
    • Bedeutung von Streaming Data Analytics
    • Die Streaming Data Analytics-Pipeline
    • Grundlagen von Streaming

  • Einführung in AWS™ Streaming-Services
    • Streaming-Datenservices in AWS™
    • Amazon Kinesis in Analytics-Lösungen
    • Demo: Amazon Kinesis Data Streams erkunden
    • Practice Lab: Streaming-Delivery-Pipeline mit Amazon Kinesis aufbauen
    • Einsatz von Amazon Kinesis Data Analytics
    • Einführung in Amazon MSK
    • Überblick über Spark Streaming

  • Einsatz von Amazon Kinesis für Echtzeit-Datenanalyse
    • Amazon Kinesis anhand eines Clickstream-Workloads erkunden
    • Erstellen von Kinesis Data Streams und Delivery Streams
    • Demo: Produzenten und Konsumenten verstehen
    • Aufbau von Stream-Producern
    • Aufbau von Stream-Consumern
    • Flink-Anwendungen in Kinesis Data Analytics entwickeln und bereitstellen
    • Demo: Zeppelin-Notebooks für Kinesis Data Analytics erkunden
    • Practice Lab: Streaming Analytics mit Amazon Kinesis Data Analytics und Apache Flink

  • Absicherung, Monitoring und Optimierung von Amazon Kinesis
    • Amazon Kinesis optimieren, um verwertbare Geschäftseinblicke zu gewinnen
    • Best Practices zu Sicherheit und Monitoring

  • Einsatz von Amazon MSK in Streaming Data Analytics-Lösungen
    • Anwendungsfälle für Amazon MSK
    • Erstellen von MSK-Clustern
    • Demo: Bereitstellung eines MSK-Clusters
    • Datenaufnahme mit Amazon MSK
    • Practice Lab: Einführung in Access Control mit Amazon MSK
    • Transformation und Verarbeitung in Amazon MSK

  • Absicherung, Monitoring und Optimierung von Amazon MSK
    • Amazon MSK optimieren
    • Demo: Amazon MSK Storage skalieren
    • Practice Lab: Amazon MSK Streaming-Pipeline und Anwendungsbereitstellung
    • Sicherheit und Monitoring
    • Demo: MSK-Cluster überwachen

  • Design von Streaming Data Analytics-Lösungen
    • Anwendungsfallbetrachtung
    • Kursaktivität: Design eines Streaming Data Analytics-Workflows

  • Entwicklung moderner Datenarchitekturen auf AWS™
    • Moderne Datenarchitekturen

Ziele:

In diesem Kurs AW273 Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS™ lernen Sie:
  • Die Funktionen und Vorteile moderner Datenarchitekturen zu verstehen und zu lernen, wie AWS™ Streaming-Services in diese Architekturen passen
  • Eine Streaming Data Analytics-Lösung zu entwerfen und zu implementieren
  • Geeignete Techniken wie Komprimierung, Sharding und Partitionierung zu identifizieren und anzuwenden, um die Datenspeicherung zu optimieren
  • Geeignete Optionen zur Aufnahme, Transformation und Speicherung von Echtzeit- und Near-Real-Time-Daten auszuwählen und bereitzustellen
  • Die passenden Streams, Cluster, Topics, Skalierungsstrategien und Netzwerktopologien für einen bestimmten geschäftlichen Anwendungsfall auszuwählen
  • Zu verstehen, wie Datenspeicherung und -verarbeitung die Analyse- und Visualisierungsmechanismen beeinflussen, die für verwertbare Geschäftseinblicke erforderlich sind
  • Streaming-Daten im Ruhezustand und bei der Übertragung abzusichern
  • Analytics-Workloads zu überwachen, um Probleme zu identifizieren und zu beheben
  • Best Practices für das Kostenmanagement anzuwenden

Zielgruppe:

Dieser Kurs AW273 Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS™ richtet sich an:
  • Data Engineers und Architekten
  • Entwickler, die Echtzeitanwendungen und Streaming Data Analytics-Lösungen erstellen und verwalten möchten

Voraussetzungen:

Um an dem Kurs AW273 Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS™ bei qSkills™ teilnehmen zu können, sollten Sie folgende AWS™ Trainings besucht haben:
Darüber hinaus sollten Sie folgende Voraussetzung erfüllen:
Mindestens ein Jahr Erfahrung im Bereich Data Analytics oder direkte Erfahrung im Aufbau von Echtzeitanwendungen oder Streaming-Analytics-Lösungen. Für Teilnehmende, die eine Auffrischung der Grundlagen zu Streaming-Konzepten benötigen, empfehlen wir das Whitepaper „Streaming Data Solutions on AWS™“.

Beschreibung:

In diesem Kurs AW273 Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS™ lernen Sie, Streaming Data Analytics-Lösungen mithilfe von AWS™-Services wie Amazon Kinesis und Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) aufzubauen. Amazon Kinesis ist ein hochskalierbarer und ausfallsicherer Echtzeit-Datenstreaming-Service. Amazon MSK ist ein sicherer, vollständig verwalteter und hochverfügbarer Apache-Kafka-Service.

Sie lernen, wie Amazon Kinesis und Amazon MSK mit AWS™-Services wie AWS™ Glue und AWS™ Lambda integriert werden. Der Kurs AW273 Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS™ behandelt die Komponenten Datenaufnahme, Stream-Speicherung und Stream-Verarbeitung innerhalb der Data Analytics-Pipeline. Sie lernen außerdem, Best Practices in den Bereichen Sicherheit, Performance und Kostenmanagement beim Betrieb von Kinesis und Amazon MSK anzuwenden.

Dieser Kurs AW273 Building Streaming Data Analytics Solutions on AWS™ umfasst Präsentationen, praktische Übungen (Labs), Diskussionen und Kursaktivitäten.
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Durchführungsgarantie:

ab 2 Teilnehmer

Buchungsinformationen

Preis:

750,00 € zzgl. MwSt.

(inklusive Mittagessen & Getränke)

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