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AW274: Data Warehousing on AWS™
Training: AWS™ - Cloud
Teilnehmer erhalten eine praxisnahe Einführung in Konzepte, Strategien und Best Practices für Cloud-basiertes Data Warehousing mit Amazon Redshift. Vermittelt werden Datenaufnahme, Speicherung und Transformation, Performance-Tuning, Orchestrierung sowie Sicherheit und Monitoring. Behandelt wird zudem die Integration mit AWS™- und Nicht-AWS™-Services gemäß Well-Architected Framework.
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Agenda:
Data-Warehouse-Konzepte
Moderne Datenarchitektur
Einführung in die Kursstory
Data Warehousing mit Amazon Redshift
Amazon Redshift Serverless-Architektur
Praktische Übung: Starten und Konfigurieren eines Amazon Redshift Serverless Data Warehouse
Einrichtung von Amazon Redshift
Datenmodelle für Amazon Redshift
Datenmanagement in Amazon Redshift
Berechtigungsverwaltung in Amazon Redshift
Praktische Übung: Einrichtung eines Data Warehouse mit Amazon Redshift Serverless
Daten laden
Überblick über Datenquellen
Laden von Daten aus Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)
Extract, Transform, and Load (ETL) und Extract, Load, and Transform (ELT)
Laden von Streaming-Daten
Laden von Daten aus relationalen Datenbanken
Praktische Übung: Befüllen des Data Warehouse
Vertiefung in SQL Query Editor v2 und Notebooks
Funktionen des Amazon Redshift Query Editor v2
Demonstration: Nutzung des Amazon Redshift Query Editor v2
Erweiterte Abfragen
Praktische Übung: Data Wrangling auf AWS™
Backup und Recovery
Disaster Recovery
Backup und Wiederherstellung von Amazon Redshift (provisioned)
Backup und Wiederherstellung von Amazon Redshift Serverless
Amazon Redshift Performance-Tuning
Einflussfaktoren auf die Abfrageperformance
Tabellenwartung und materialisierte Sichten
Abfrageanalyse
Workload-Management
Optimierungsleitlinien
Amazon Redshift Monitoring
Praktische Übung: Performance-Tuning des Data Warehouse
Absicherung von Amazon Redshift
Einführung in Amazon Redshift Security und Compliance
Authentifizierung mit Amazon Redshift
Zugriffskontrolle mit Amazon Redshift
Datenverschlüsselung mit Amazon Redshift
Auditing und Compliance mit Amazon Redshift
Praktische Übung: Absicherung von Amazon Redshift
Orchestrierung
Überblick über Datenorchestrierung
Orchestrierung mit AWS™ Step Functions
Orchestrierung mit Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA)
Praktische Übung: Orchestrierung der Data Warehouse Pipeline
Amazon Redshift ML
Überblick über Machine Learning
Erste Schritte mit Amazon Redshift ML
Amazon Redshift ML-Workflowszenarien
Nutzung von Amazon Redshift ML
Praktische Übung: Vorhersage von Kundenabwanderung mit Amazon Redshift ML
Amazon Redshift Data Sharing
Überblick über Data Sharing in Amazon Redshift
Amazon DataZone für Data as a Service
Abschluss
Praktische Übung: Abschluss-Challenge Lab
Ziele:
In diesem Kurs AW274 Data Warehousing on AWS™ lernen Sie:
Die Architektur von Amazon Redshift zu beschreiben und ihre Rolle in einer modernen Datenarchitektur darzulegen
Ein Data Warehouse in der Cloud mit Amazon Redshift zu entwerfen und zu implementieren
Daten aus verschiedenen Quellen in ein Amazon Redshift Data Warehouse zu identifizieren und zu laden
Daten mithilfe von SQL QEV2-Notebooks zu analysieren
Eine Disaster-Recovery-Strategie für ein Amazon Redshift Data Warehouse zu entwerfen und umzusetzen
Wartung und Performance-Tuning für ein Amazon Redshift Data Warehouse durchzuführen
Zugriff auf ein Amazon Redshift Data Warehouse abzusichern und zu verwalten
Daten zwischen mehreren Redshift-Clustern innerhalb einer Organisation zu teilen
Workflows im Data Warehouse mithilfe von AWS™ Step Functions State Machines zu orchestrieren
Ein ML-Modell zu erstellen und Prädiktoren mit Amazon Redshift ML zu konfigurieren
Zielgruppe:
Dieser Kurs AW274 Data Warehousing on AWS™ richtet sich an:
Data Engineers
Data Architects
Datenbankarchitekten
Datenbankadministratoren
Datenbankentwickler
Voraussetzungen:
Um an dem Kurs AW274 Data Warehousing on AWS™ bei qSkills™ teilnehmen zu können, sollten Sie die folgenden AWS™-Trainings besucht haben:
Darüber hinaus sollten Sie an den folgenden digitalen AWS™-Trainings teilgenommen haben:
Fundamentals of Analytics on AWS™ – Part 1 (Digitaler Kurs)
Fundamentals of Analytics on AWS™ – Part 2 (Digitaler Kurs)
Beschreibung:
Data Warehousing on AWS™ vermittelt Konzepte, Strategien und Best Practices für das Design einer Cloud-basierten Data-Warehousing-Lösung mit Amazon Redshift. Der Kurs AW274 Data Warehousing on AWS™ zeigt, wie Daten in das Data Warehouse ingestiert, gespeichert und transformiert werden. Zu den behandelten Themen gehören: der Zweck von Amazon Redshift, wie Amazon Redshift geschäftliche und technische Herausforderungen adressiert, Funktionen und Fähigkeiten von Amazon Redshift, das Design einer Data-Warehousing-Lösung auf AWS™ unter Anwendung von Best Practices basierend auf dem Well-Architected Framework, Integration mit AWS™- und Nicht-AWS™-Produkten und -Services, Performance-Tuning, Orchestrierung sowie Absicherung und Monitoring von Amazon Redshift.Dieser Kurs AW274 Data Warehousing on AWS™ umfasst Präsentationen, praktische Übungen (Labs) und Demonstrationen.
Durchführungsgarantie:
ab 2 Teilnehmer
Buchungsinformationen:
Kursdauer:
3 Tage
Preis:
1.995,00 € zzgl. MwSt.
Bei Präsenzteilnahmen sind Mittagessen & Getränke im Preis enthalten.
Keine Termine verfügbar
Autorisierter Trainingspartner
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