AW274: Data Warehousing on AWS™

Training: AWS™ - Cloud

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Teilnehmende erhalten eine praxisnahe Einführung in Konzepte, Strategien und Best Practices für Cloud-basiertes Data Warehousing mit Amazon Redshift. Vermittelt werden Datenaufnahme, Speicherung und Transformation, Performance-Tuning, Orchestrierung sowie Sicherheit und Monitoring. Behandelt wird zudem die Integration mit AWS™- und Nicht-AWS™-Services gemäß Well-Architected Framework.

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Agenda:

  • Data-Warehouse-Konzepte
    • Moderne Datenarchitektur
    • Einführung in die Kursstory
    • Data Warehousing mit Amazon Redshift
    • Amazon Redshift Serverless-Architektur
    • Praktische Übung: Starten und Konfigurieren eines Amazon Redshift Serverless Data Warehouse

  • Einrichtung von Amazon Redshift
    • Datenmodelle für Amazon Redshift
    • Datenmanagement in Amazon Redshift
    • Berechtigungsverwaltung in Amazon Redshift
    • Praktische Übung: Einrichtung eines Data Warehouse mit Amazon Redshift Serverless

  • Daten laden
    • Überblick über Datenquellen
    • Laden von Daten aus Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)
    • Extract, Transform, and Load (ETL) und Extract, Load, and Transform (ELT)
    • Laden von Streaming-Daten
    • Laden von Daten aus relationalen Datenbanken
    • Praktische Übung: Befüllen des Data Warehouse

  • Vertiefung in SQL Query Editor v2 und Notebooks
    • Funktionen des Amazon Redshift Query Editor v2
    • Demonstration: Nutzung des Amazon Redshift Query Editor v2
    • Erweiterte Abfragen
    • Praktische Übung: Data Wrangling auf AWS™

  • Backup und Recovery
    • Disaster Recovery
    • Backup und Wiederherstellung von Amazon Redshift (provisioned)
    • Backup und Wiederherstellung von Amazon Redshift Serverless

  • Amazon Redshift Performance-Tuning
    • Einflussfaktoren auf die Abfrageperformance
    • Tabellenwartung und materialisierte Sichten
    • Abfrageanalyse
    • Workload-Management
    • Optimierungsleitlinien
    • Amazon Redshift Monitoring
    • Praktische Übung: Performance-Tuning des Data Warehouse

  • Absicherung von Amazon Redshift
    • Einführung in Amazon Redshift Security und Compliance
    • Authentifizierung mit Amazon Redshift
    • Zugriffskontrolle mit Amazon Redshift
    • Datenverschlüsselung mit Amazon Redshift
    • Auditing und Compliance mit Amazon Redshift
    • Praktische Übung: Absicherung von Amazon Redshift

  • Orchestrierung
    • Überblick über Datenorchestrierung
    • Orchestrierung mit AWS™ Step Functions
    • Orchestrierung mit Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA)
    • Praktische Übung: Orchestrierung der Data Warehouse Pipeline

  • Amazon Redshift ML
    • Überblick über Machine Learning
    • Erste Schritte mit Amazon Redshift ML
    • Amazon Redshift ML-Workflowszenarien
    • Nutzung von Amazon Redshift ML
    • Praktische Übung: Vorhersage von Kundenabwanderung mit Amazon Redshift ML

  • Amazon Redshift Data Sharing
    • Überblick über Data Sharing in Amazon Redshift
    • Amazon DataZone für Data as a Service

  • Abschluss
    • Praktische Übung: Abschluss-Challenge Lab

Ziele:

In diesem Kurs AW274 Data Warehousing on AWS™ lernen Sie:
  • Die Architektur von Amazon Redshift zu beschreiben und ihre Rolle in einer modernen Datenarchitektur darzulegen
  • Ein Data Warehouse in der Cloud mit Amazon Redshift zu entwerfen und zu implementieren
  • Daten aus verschiedenen Quellen in ein Amazon Redshift Data Warehouse zu identifizieren und zu laden
  • Daten mithilfe von SQL QEV2-Notebooks zu analysieren
  • Eine Disaster-Recovery-Strategie für ein Amazon Redshift Data Warehouse zu entwerfen und umzusetzen
  • Wartung und Performance-Tuning für ein Amazon Redshift Data Warehouse durchzuführen
  • Zugriff auf ein Amazon Redshift Data Warehouse abzusichern und zu verwalten
  • Daten zwischen mehreren Redshift-Clustern innerhalb einer Organisation zu teilen
  • Workflows im Data Warehouse mithilfe von AWS™ Step Functions State Machines zu orchestrieren
  • Ein ML-Modell zu erstellen und Prädiktoren mit Amazon Redshift ML zu konfigurieren

Zielgruppe:

Dieser Kurs AW274 Data Warehousing on AWS™ richtet sich an:
  • Data Engineers
  • Data Architects
  • Datenbankarchitekten
  • Datenbankadministratoren
  • Datenbankentwickler

Voraussetzungen:

Um an dem Kurs AW274 Data Warehousing on AWS™ bei qSkills™ teilnehmen zu können, sollten Sie die folgenden AWS™-Trainings besucht haben:
Darüber hinaus sollten Sie an den folgenden digitalen AWS™-Trainings teilgenommen haben:
  • Fundamentals of Analytics on AWS™ – Part 1 (Digitaler Kurs)
  • Fundamentals of Analytics on AWS™ – Part 2 (Digitaler Kurs)

Beschreibung:

Data Warehousing on AWS™ vermittelt Konzepte, Strategien und Best Practices für das Design einer Cloud-basierten Data-Warehousing-Lösung mit Amazon Redshift. Der Kurs AW274 Data Warehousing on AWS™ zeigt, wie Daten in das Data Warehouse ingestiert, gespeichert und transformiert werden. Zu den behandelten Themen gehören: der Zweck von Amazon Redshift, wie Amazon Redshift geschäftliche und technische Herausforderungen adressiert, Funktionen und Fähigkeiten von Amazon Redshift, das Design einer Data-Warehousing-Lösung auf AWS™ unter Anwendung von Best Practices basierend auf dem Well-Architected Framework, Integration mit AWS™- und Nicht-AWS™-Produkten und -Services, Performance-Tuning, Orchestrierung sowie Absicherung und Monitoring von Amazon Redshift.

Dieser Kurs AW274 Data Warehousing on AWS™ umfasst Präsentationen, praktische Übungen (Labs) und Demonstrationen.
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Durchführungsgarantie:

ab 2 Teilnehmer

Buchungsinformationen

Preis:

2.685,00 € zzgl. MwSt.

(inklusive Mittagessen & Getränke)

Autorisierter Trainingspartner

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